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🔬 Level 2

🎯 Prompt(提示詞)寫作入門:5 個讓 AI 聽懂你的技巧

AI 回答總是不對?問題出在你的提問方式。學會這 5 個 Prompt 技巧,讓 AI 的回答品質提升 10 倍。

💡 這篇是寫給誰的? 你已經會用 ChatGPT 了,但總覺得 AI 的回答「還好」或「不太對」。問題通常不在 AI,而在你的提問方式。這篇教你 5 個核心技巧,讓同一個 AI 給出完全不同等級的答案。

如果你完全沒用過 AI,建議先看 第一次和 AI 對話


技巧 1:給 AI 一個角色 🎭

❌ 普通問法:

幫我寫一段自我介紹

✅ 加上角色:

你是一位資深獵頭顧問,專門幫候選人優化面試表現。 請幫我寫一段 1 分鐘的自我介紹,我是行銷專員,有 3 年經驗,想轉職到科技業。要讓面試官覺得我很有潛力。

為什麼有效: 角色設定讓 AI 知道用什麼「視角」和「專業度」來回答。同一個問題,用「你是大學教授」和「你是幼稚園老師」會得到截然不同的答案。

常用角色範本

場景角色設定
寫文案「你是 10 年經驗的廣告文案總監」
學習「你是耐心的私人家教,擅長用比喻教學」
分析數據「你是資深數據分析師」
法律問題「你是台灣的勞動法律顧問」
健康諮詢「你是營養師,擅長用白話解釋」

技巧 2:提供足夠的背景 📋

❌ 缺乏背景:

幫我寫一封道歉信

✅ 提供背景:

幫我寫一封道歉信。 背景: 我是電商賣家,客戶買了一雙鞋,但我寄錯了尺寸(寄了 42 號,客戶要 39 號)。客戶已經等了 7 天,語氣有點不耐煩。 目標: 讓客戶消氣、願意等我補寄正確的鞋子,而不是直接退貨。

AI 需要的背景資訊包括:

  • 你是誰 — 角色、身分
  • 對象是誰 — 寫給誰看的
  • 發生了什麼 — 上下文脈絡
  • 你想達到什麼 — 預期結果

💡 經驗法則: 如果你把同樣的問題丟給一個真人助理,她會需要追問什麼?那些就是 AI 也需要的背景。


技巧 3:指定輸出格式 📐

❌ 格式模糊:

比較 iPhone 和 Android

✅ 指定格式:

比較 iPhone 16 和 Samsung S25,用以下格式:

  1. 表格比較 — 比較價格、相機、電池、生態系統
  2. 各自優缺點 — 條列式,最多 5 點
  3. 結論 — 用「如果你是⋯就選⋯」的格式

常用格式關鍵字

你想要的這樣說
簡短回答「一句話回答」「50 字以內」
表格「用表格呈現」
條列式「用條列式,每點不超過 20 字」
步驟教學「用 Step 1, Step 2⋯的格式」
分析報告「分成:摘要、分析、建議三個部分」
代碼「給我可以直接執行的 Python 代碼」

技巧 4:用範例引導 AI 📝

❌ 沒有範例:

幫我想 5 個文章標題

✅ 給範例引導:

幫我想 5 個文章標題,風格要像這樣:

  • ✅ 「為什麼你的 Prompt 總是不work?5 個你踩過的坑」
  • ✅ 「AI 幫你寫信的正確姿勢(附 20 個範本)」

不要這種風格:

  • ❌ 「淺談人工智慧在商業書信之應用」
  • ❌ 「AI 信件撰寫完全指南」

主題是:用 AI 做旅遊規劃

為什麼超有效: 比起花 200 字描述你要的「風格」,直接給範例是最快讓 AI 理解的方式。正面範例 + 反面範例的組合威力最大。


技巧 5:分步驟拆解複雜任務 🧩

❌ 一次問完:

幫我做一個完整的行銷計畫

✅ 分步驟拆解:

我需要做一個小型咖啡店的行銷計畫。我們一步步來:

Step 1: 先幫我分析台灣獨立咖啡店的市場現況。2-3 段就好。

等 AI 回答後,再接著問:

Step 2: 很好。基於這個分析,請幫我定義目標客群(列出 3 個客群人物誌)。

再接著:

Step 3: 針對第一個 persona,幫我規劃 3 個月的行銷策略。

為什麼分步驟比一次問完好?

  • AI 的「注意力」集中在一件事上,品質更高
  • 你可以在每一步檢查方向,避免最後全部重來
  • 這就是 AI 協作的核心——不斷調整、修正、逼近目標

🔥 組合技範例

把 5 個技巧組合在一起,你的 Prompt 會長這樣:

角色: 你是一位在台灣有 8 年經驗的品牌行銷顧問。

任務: 幫我構思一個新品上市的社群行銷方案。

背景: 我的品牌是手工果醬,客群是 28-45 歲注重健康的女性。新品是「無糖莓果果醬」,賣點是零添加、小農合作。

格式要求:

  1. 先分析這個市場的前 3 大機會
  2. 提出 3 個創意社群活動方案(用表格比較預算、執行難度、預期效果)
  3. 選一個最推薦的方案,展開詳細執行時間表

風格: 像在跟客戶開會提案一樣,專業但不死板。

即使你用的是免費版 AI,這樣的 Prompt 得到的回答也會非常有深度。


進階學習

這 5 個技巧能解決 80% 的日常使用場景。如果你想更深入:


常見問題

英文 Prompt 回答品質比中文好嗎?
2026 年的主流模型(GPT-4o、Claude、Gemini)中文能力已經非常好。日常使用中文完全沒問題。只有極少數專業技術場景用英文會稍好一些。
Prompt 越長越好嗎?
不是。好的 Prompt 是「剛好夠用」而非「越多越好」。關鍵是提供 AI 需要的資訊(角色、背景、格式),而不是寫一篇作文。如果你的 Prompt 超過 300 字,考慮分步驟拆解。
為什麼我照做了,AI 回答還是不好?
試試「追問修正」:直接告訴 AI 哪裡不滿意。「第二點太籠統了,請給具體數字」「語氣太冷,改成像朋友聊天」。80% 的好答案不是一次就出來的,而是修正 2-3 次的結果。

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