中國擬人化 AI 新規已於 2026 年 7 月 15 日生效。 產品團隊應先判斷服務是否落入適用範圍，再把身分提示、兒少限制、自傷介入、資料權利、安全評估與既有 AI 備案串成一套可稽核流程。新聞標題歸納了幾條「紅線」，無法取代這套工作。
這篇聚焦業者與產品經理。一般使用者若只想知道 AI 情感陪伴是否被禁、孩子能不能用、聊天紀錄怎麼刪，可直接看 AI 情感陪伴 7 月 15 日新規解說。
先做適用性判斷
依官方第二條，服務要同時接近以下特徵才是核心管制對象：
- 使用人工智慧技術。
- 向中國境內公眾提供服務。
- 模擬自然人的人格、思維或溝通風格。
- 提供持續性的情感照護、陪伴或支持。
智能客服、知識問答、工作助理、學習教育與科學研究，只要不涉及持續性情感互動，條文明確排除。產品名稱叫 Agent、Chatbot 或數位人都不是決定因素；要看是否有固定人格、長期記憶、親密關係、情緒召回與依賴式付費設計。
| 產品功能 | 風險判斷 |
|---|---|
| 一次性問答、工具執行 | 多半不適用本辦法，但仍受其他 AI 規範約束 |
| 固定角色＋跨次長期記憶 | 高機率進入適用範圍 |
| 虛擬伴侶、親人、情感支持 | 明確屬於核心對象 |
| 高擬真數位客服 | 若不做持續情感互動可排除，仍要避免誤導真人身分 |
| 醫療或心理支持角色 | 同時涉及情感互動與高風險專業場景，應採最高強度審查 |
上線前 10 項合規清單
| 項目 | 產品要交付的證據 |
|---|---|
| 1. AI 身分提示 | 首次互動、持續互動中的顯著提示與畫面紀錄 |
| 2. 使用時間提醒 | 連續使用達規定時間時的提醒邏輯與測試 |
| 3. 年齡與監護人同意 | 年齡確認、未滿 14 歲同意流程、繞過測試 |
| 4. 未成年人模式 | 時間限制、現實提醒、內容與付費限制 |
| 5. 虛擬親密關係封鎖 | 未成年帳號不能建立伴侶／親屬角色的測試證據 |
| 6. 依賴與消費防護 | 移除誘導沉迷、情感勒索、吃醋召回與不合理付費設計 |
| 7. 自傷危機介入 | 偵測、停止角色互動、提供援助、緊急聯絡與人工升級 |
| 8. 個資與模型訓練 | 敏感個資單獨同意、訓練用途選擇與撤回流程 |
| 9. 資料權利 | 歷史互動複製、匯出、刪除與帳號終止流程 |
| 10. 稽核與供應鏈 | 模型版本、提示、輸出、人工覆核、第三方模型責任紀錄 |
不要只做一張「我不是人類」開場彈窗。法規關注的是整段互動：使用者聊久了是否還會收到提醒、未成年能否換裝置繞過、模型偵測到危機後是否停止沉浸式角色扮演、資料刪除後備份與訓練集如何處理。
什麼情況要做安全評估
官方第二十二條把規模列為重要門檻：註冊使用者達 100 萬、月活躍使用者達 10 萬等情況，服務提供者須依法開展安全評估。實際執行還要與演算法推薦、深度合成、生成式 AI 服務的既有備案／登記要求一起看。
產品團隊應在以下節點重跑適用性與評估檢查：
- 新增長期記憶、語音、視訊或主動推播。
- 從工作助理改成固定人格或情感陪伴。
- 開放未成年人、付費親密度或虛擬禮物。
- 更換底層模型，導致拒答與危機偵測能力改變。
- 使用者規模跨過安全評估門檻。
- 將中國以外產品版本帶入中國市場。
安全評估不應只交一份文字報告。要留下測試集、通過標準、失敗案例、模型版本、修正結果與負責人，才能在主管機關詢問或事故發生時重建決策。
違規會怎麼處理：別把所有下架混在一起
新規的法律責任會連回網路安全、資料安全、個資、未成年人保護與既有生成式 AI 規範。可能的處理方式依違規事實而異，包括限期改正、功能下線、帳號／服務處置、行政處罰，涉嫌犯罪則移送；不能只憑一則「AI 產品下架」新聞推定是由這部辦法直接開罰。
2026 年 7 月，中央網信辦公布 AI 應用亂象專項行動第一階段處置 1.4 萬餘款違規網站、App、智能體等 AI 產品。官方列出的原因涵蓋未履行大模型備案登記、安全審核不足、資料投毒與生成內容標識等多類問題。上海網信辦則表示，會巡查未成年人模式虛設、身分核驗失效與不良內容生成，對問題突出的個別應用開展執法。
因此對搜尋「網信辦、工信部、下架、處罰」的讀者，最準確的讀法是：監管已經在動，但每一個產品被處置的法源與原因要看官方通報。 不要把整治行動總數直接當成擬人化新規的裁罰數。
與 AI Agent 實施意見不要混為一談
網信辦、發改委、工信部另於 2026 年 5 月發布《智能體規範應用與創新發展實施意見》，討論醫療、交通、媒體、公共安全等高風險 Agent 的備案、檢測與問題產品召回。它是政策意見，與 7 月 15 日施行的擬人化互動部門規章不是同一份文件，也不能寫成「兩份規定都在 7 月 15 日生效」。
兩者可能同時落在一個產品上。例如具固定醫師人格、能調整用藥排程的 Agent，一面有擬人情感互動風險，一面能執行高風險任務。這類產品最穩妥的設計是明示 AI 身分、禁止自主改變治療、每個重大動作要求人類確認，並保留完整稽核紀錄。
台灣團隊進中國市場怎麼準備
先建立「中國版功能差異表」，逐項列出中國版是否關閉虛擬親密關係、如何做年齡確認、資料存放位置、由哪個中國境內主體提供服務、底層模型是否完成相應備案。不要等 App 上架前才叫法務看使用條款，因為多數義務要改的是產品流程與模型行為。
不進中國市場的台灣團隊也能使用這張清單。AI 身分揭露、兒少保護、危機介入、資料刪除與人類覆核，本來就是高擬人產品降低事故風險的基本工程。要進一步比較中國綜合 AI 立法進度，可看 中國《人工智能法》目前到哪一步。
常見問題
中國擬人化 AI 新規會管一般 AI Agent 嗎？
不一定。只有 Agent 同時提供模擬人格的持續性情感互動時，才會進入這部辦法的核心範圍。一般工作助理若不涉及持續情感互動，條文明確排除，但仍可能受生成式 AI、演算法、個資與其行業規範約束。
違規一定會被下架或罰款嗎？
不一定，處理方式要看違規事實、情節與所適用的法律。主管機關可能要求改正、下線功能或處置服務，也可能依其他網路、個資或未成年人法規處罰。應以具體官方通報為準。
安全評估的 100 萬與 10 萬門檻是什麼？
辦法第二十二條把註冊使用者 100 萬以上、月活躍使用者 10 萬以上列為須開展安全評估的規模情形。業者也要檢查重大功能變更與其他生成式 AI 規範是否另外觸發評估、備案或登記。