客戶交來一份機器翻譯稿，說「只要幫我順一下」，你該怎麼估價？先不要直接用字數乘單價。MTPE 的工作量取決於原文難度、機器譯文品質與最後用途；有些稿件修得比重譯更久。
這篇提供一套可以重複使用的流程：先定義品質門檻，做小段試譯，再決定工具、工時與報價。你不需要宣稱 AI 能省幾成時間，只要用自己的實測數字和客戶談清楚。
MTPE 是什麼？
MTPE 是 Machine Translation Post-Editing，中文常稱機器翻譯譯後編輯。機器翻譯系統先產生目標語言初稿，再由具備雙語與領域能力的人類譯者檢查、修正並交付。
ISO 18587:2017 規範的是機器翻譯輸出的完整人工譯後編輯流程，以及譯後編輯者應具備的能力。它不是「有用 AI 就自動符合標準」，也不代表所有專案都需要同一品質層級。
輕度 PE 與完整 PE 怎麼分？
輕度譯後編輯
目標是讓讀者正確理解內容，不追求出版級文風。常見於時效短、只供內部參考的資料。仍要修正誤譯、漏譯、數字與關鍵術語，但可保留略顯生硬、只要不影響理解的句子。
完整譯後編輯
目標是達到約定用途所需的可交付品質。除了準確與完整，還要處理語氣、風格、術語一致、在地用法、標點、格式與客戶 style guide。出版、行銷、合約、醫療與對外產品內容通常不能只做輕度 PE。
接案前把「可理解」和「可直接發布」寫進範圍。若客戶只說「幫忙校一下」，先問清楚讀者、用途、是否對外，以及是否有法規或品牌風險。
接案前先問 8 件事
- 原文與目標語言是什麼？讀者位於哪個地區？
- 內容最後用於內部理解、網站、出版、合約還是醫療資訊？
- 機器譯文由什麼工具與設定產生？是否保留原文對照？
- 有沒有既有術語庫、翻譯記憶、style guide 與禁用詞？
- 哪些內容不可上傳第三方雲端服務？
- 要交付雙語檔、修訂痕跡、QA 報告或只有完成稿？
- 數字、法條、引用與專有名詞由誰做最後核准？
- 遇到原文錯誤或歧義時，誰能回答問題？
缺少原文，就無法判斷譯文是否漏掉否定詞、條件與例外。若客戶只提供中文機器稿，應明確說明你做的是中文潤稿，不是完整 MTPE。
用 500 到 1,000 字做代表性試譯
不要挑最容易的一段。試譯應包含表格、長句、術語、引用、UI 字串或最容易出錯的內容。處理時記錄四種時間：理解原文、修改譯文、查證術語、最後 QA。
完成後計算：
實測時薪 = 試譯報酬 / 實際總工時
預估總工時 = 專案字數 / 試譯每小時可完成字數 + 專案固定工時固定工時包括檔案整理、術語表、開會、格式處理與交付 QA。若試譯後每小時處理量低於你從頭翻譯，應向客戶提出重譯部分段落，或改用一般翻譯報價。
一套可執行的 MTPE 工作流
1. 鎖定來源與版本
建立原文、機器譯文與最終稿三個欄位或檔案，記下來源版本。不要在沒有版本紀錄的情況下讓多人各自覆寫；原文一旦更新，要能找出受影響段落。
2. 先整理術語與不可翻項目
從標題、產品名、功能名、法規與重複詞開始，建立「原文、核准譯法、禁用譯法、備註」四欄術語表。人名、型號、程式碼、網址與商標則標記是否保留原樣。
搭配術語庫建立教學使用時，先處理高頻且高風險詞，不必在第一天建立包山包海的字典。
3. 第一遍只查語意
逐句對照原文，先抓會改變意思的錯誤：否定、條件、主詞、時間、數字、單位、比較級、指代、漏譯與多譯。這一遍不要花太多時間雕琢文風，否則容易在漂亮句子裡漏掉關鍵誤譯。
4. 第二遍處理可讀性與在地化
把翻譯腔、過長句、地區用語與不合角色的語氣修掉。台灣繁體中文要注意「軟體／軟件」、「資訊／信息」等地區差異，但不要用單一詞表機械取代；仍要依領域與客戶規範判斷。
5. 跑機械 QA
用 CAT 工具、試算表或腳本檢查數字、單位、未翻字串、雙空格、標點、標籤、連結與術語一致性。機械 QA 擅長找異常，不會替你判斷語意正確。
6. 脫離原文讀一次
最後只讀目標語言稿，確認段落銜接、稱謂、語氣與資訊順序自然。這一步能找到逐句對照時不容易察覺的重複與斷裂。
人工抓漏清單
- 否定詞、但書與例外是否被保留？
- 數字、小數點、百分比、日期、幣別與單位是否一致？
- 同一角色、產品與功能是否只有一種核准譯名？
- 代名詞指向是否正確，有沒有把不同人物混在一起？
- AI 是否補上原文不存在的理由、形容詞或結論？
- 標題、表格、圖說、註腳、連結與 alt text 是否漏譯？
- 繁簡與地區用語是否符合讀者？
- 引用、法條與產品規格是否回到原始資料核對？
法律、醫療、金融與安全內容不應只靠「讀起來順」判斷。這些領域需要相應專業能力與核准流程；譯者無法確認時應標註問題，而不是自行補答案。
LLM 與 DeepL 怎麼分工？
不要先問誰比較強，先看工作：
- 固定術語、大量相似句與 CAT 流程：優先測傳統機器翻譯或翻譯記憶整合。
- 需要理解前後文、改寫語氣或提出多個譯法：可測 LLM，但要防止增譯與過度改寫。
- 文件格式必須保留：優先使用支援文件翻譯與格式處理的工具，再做人工 QA。
- 機密或受限制內容：只使用合約允許的環境，必要時採企業方案、私有部署或完全不送第三方。
DeepL 的開發文件也建議在可行時明確指定來源語言，並提供較完整上下文；非常短的片段較容易語言判斷錯誤。這和 MTPE 實務一致：切得太碎，代名詞與術語更容易失去上下文。
MTPE 怎麼報價？
可以按字數、時數或混合報價，但都要建立在試譯結果上。
適合按字數
原文品質穩定、機器譯文來源一致、格式簡單，而且樣本能代表全稿時，按原文字數較容易預算。合約要寫明超出範圍的重譯、重排與術語研究如何計價。
適合按時數
內容品質差異大、需要大量查證、原文會持續改版，或客戶只提供譯文時，按時數較公平。提供工時區間與階段上限，避免客戶無法控制預算。
適合混合報價
用字數估主要 PE，另列專案管理、術語庫、DTP、會議與 QA 固定費。這能避免把所有隱性工作硬塞進一個過低字價。
不要直接承諾「一定省 70%」。同一位譯者處理操作手冊與品牌文案，速度可能差很多；最可信的數字是你在相似內容上的實測紀錄。
客戶要求純人工翻譯，可以自行用 AI 嗎？
不可以把合約限制當成建議。若合約、保密條款或客戶書面要求禁止機器翻譯或第三方處理，就不能自行上傳。即使沒有明文禁止，也應確認資料用途、保存與模型訓練條款，並向客戶說明實際工作流程。
「最後有人校對」不能抵銷未經授權的資料外傳。醫療紀錄、未公開產品、法律文件與個資尤其需要先確認環境是否合規。
常見問題
MTPE 和一般校對有什麼不同？
MTPE 必須對照原文與機器翻譯輸出，處理機器翻譯特有的誤譯、漏譯、增譯與一致性問題。只看中文稿修文句，屬於目標語言潤稿，無法保證翻譯準確。
機器譯文很差時還要繼續做 MTPE 嗎？
不一定。用代表性試譯比較「修稿」和「重譯」的時間與品質；若修稿更慢或容易漏錯，應改成重譯，並和客戶重新確認範圍與價格。
翻譯新手適合直接接 MTPE 嗎？
只有在你能理解原文、辨認錯誤並寫出合格目標語言時才適合。MTPE 沒有降低判斷門檻，反而要求你抵抗流暢但錯誤的譯文。可以先用低風險短文練習，並請資深譯者複核。