AI UI 設計工具已經不是單一類型。有人想做 wireframe，有人想做可互動 prototype，有人想把設計丟給工程，有人只是想讓主管看懂需求。工具選錯，最常見的結果就是：畫面看起來漂亮，但無法進入真正工作流。
這篇比較 Figma AI、Uizard、Visily 和 Google Stitch，重點放在「讀者到底該選哪一個」。
快速比較
| 工具 | 最適合 | 優勢 | 注意事項 |
|---|---|---|---|
| Figma AI | 設計團隊、設計系統、正式 handoff | 留在 Figma 生態、AI 任務分散在真實設計流程 | 需要 Figma 基礎，權限與方案要確認 |
| Uizard | PM、founder 快速做多頁 mockup | prompt、截圖、手繪 wireframe 轉 editable mockup | 最終設計仍要整理 |
| Visily | 非設計師、顧問、跨部門溝通 | wireframe、template、協作、Smart Components | 更偏需求溝通，不是專業設計系統 |
| Google Stitch | AI-native UI 探索、design-to-code | vibe design、agent、voice、MCP、SDK | Labs／新工具特性可能變動 |
依搜尋意圖選工具
「我想用 AI 產生 app UI」
先試 Uizard 或 Google Stitch。Uizard 比較直接，適合從文字變成多頁 mockup。Stitch 比較像 AI design canvas，適合探索方向和後續轉接到開發工具。
「我不會設計，但想做 wireframe」
先試 Visily。它的定位就是讓非設計師把 rough idea 變成 sharp visual，適合 PM、顧問、業務、營運和創業團隊。
「我們公司已經在用 Figma」
先看 Figma AI。你可以把 AI 用在圖片、文案、圖層、prototype、Figma Make 和設計到工程的脈絡傳遞上。比起換工具，先強化既有流程通常成本較低。
「我想把 UI 直接變成前端」
可以看 Google Stitch、Figma Make、v0、Bolt 這類工具。不過要記住：可跑的 prototype 不等於 production-ready code。正式產品仍需要工程審查、測試、狀態管理和安全檢查。
對不同角色的建議
產品經理
推薦順序：Visily、Uizard、Figma AI。
PM 需要的是把需求講清楚。先用 Visily 或 Uizard 做流程圖和 mockup，再把確定方向交給設計師。若公司已經用 Figma，則可以讓設計師在 Figma AI 裡收斂。
Founder
推薦順序：Uizard、Google Stitch、Visily。
創業者最需要的是快速產生可討論畫面和 demo。Uizard 適合快，Stitch 適合探索更完整的產品方向，Visily 適合和團隊或客戶對齊。
設計師
推薦順序：Figma AI、Google Stitch、Uizard。
設計師不必把 AI 當成威脅。比較實用的做法是用 AI 做發散、文案、圖片、prototype 和設計檢查，再用專業判斷把輸出收斂。
工程師
推薦順序：Google Stitch、Figma AI、v0、Bolt。
工程師關心的是設計脈絡能不能變成清楚規格。Stitch 的 MCP、SDK、exports 和 Figma 的 MCP 都值得關注，但不要省略 code review。
選型問題清單
選工具前先回答：
- 產出是給誰看的？
- 需要低擬真 wireframe，還是高擬真 mockup？
- 是否要多人留言協作？
- 是否要接到 Figma design system？
- 是否要產生 prototype？
- 是否要輸出到開發工具？
- 團隊是否能審查 AI 產出的文案、圖片和 code？
如果你只是想把需求變得可討論，選 Visily 或 Uizard。若你要進入正式設計流程，選 Figma AI。若你要探索 design-to-code 的未來工作流，選 Google Stitch。
AI UI 工具的共同限制
不管哪個工具，都要注意：
- 它們容易產生視覺上合理、產品上不合理的畫面。
- 缺少真實資料時，資訊密度常常失真。
- 狀態設計通常不完整。
- 權限、錯誤、loading、empty state 需要人工補。
- 生成 code 不等於可維護 code。
- 商用素材、品牌字體、圖像授權要另外檢查。
- 設計系統不是靠一次生成就能成立。
實務工作流
比較好的流程是：
- 用 AI UI 工具快速發散三個方向。
- 選一個方向補完整主要流程。
- 補狀態：empty、loading、error、permission、success。
- 用真實欄位和內容替換假資料。
- 由設計師收斂視覺和元件。
- 由工程師檢查可行性。
- 把最後設計納入正式 design system 或前端元件。
AI 負責縮短從 0 到 0.3 的時間。真正的產品品質，還是在 0.3 到 1 的收斂。