打開 ChatGPT、Claude 或 Gemini 後，很多新手第一句會打「幫我寫好一點」。AI 真的會回，但內容常常像萬用範本：看似完整，卻沒有你的情境、對象、限制和可檢查結果。這篇給剛開始用 AI 處理工作或學習任務的人一個穩定寫法：先用七格公式把需求補齊，再用回答結果反推哪一格還不夠清楚。
提示詞（prompt）可以先寫成「任務＋對象＋背景＋資料＋限制＋格式＋驗收」。OpenAI 的 提示詞文件、Anthropic 的 提示工程總覽、Google Cloud 的 提示設計文件 和 Microsoft Learn 的 提示工程教學 都反覆強調清楚指令、足夠上下文、範例、格式與測試。你不用背術語，先把這些欄位補齊就能改善大多數日常任務。
如果你只想直接拿範例修改，讀 ChatGPT 提示詞範例大全；如果你還在規劃整體入門順序，先看 AI 自學路線；如果你已經要把提示詞變成團隊流程、API 規格或可重複測試的工作方法，接著看 提示工程教學。本文先處理最常見的問題：AI Prompt 怎麼寫，才能第一次就接近可用？
先用七格公式，不要靠靈感硬寫
把想法塞成一長句，AI 容易抓錯重點。七格公式的價值，是讓你知道每一段在控制什麼：
任務：我要 AI 完成什麼？
對象：結果要給誰看，或要符合誰的理解程度？
背景：我目前的情境、目標、限制、已知前提是什麼？
資料：AI 可以參考哪些內容、數字、草稿或原文？
限制：不要做什麼、語氣、長度、風險邊界是什麼？
格式：最後要表格、條列、Email、簡報大綱、檢查清單或 JSON？
驗收：我要怎麼判斷回答可用，哪些地方要標成待確認？一個可直接改的中文範例：
任務：幫我把客戶回覆信改得更清楚。
對象：收到信的是第一次合作的企業客戶，語氣要專業、負責、不防衛。
背景：客戶反映交付項目延遲 2 天，目前我們已確認原因是內部檔案交接漏掉。
資料：這是我原本草稿：[貼上]
限制：不要推卸責任，不要承諾公司做不到的補償，不要使用誇張道歉語氣。
格式：輸出 180 字內 Email，後面列 3 點修改理由。
驗收：如果草稿中缺少必要資訊，請先列出「待確認」欄位，不要自行補情節。你不必每次七格都寫滿。問「幫我把這段文字翻成英文」時，可能只需要任務、資料、語氣和格式；做客戶信、履歷、報告、企劃或學習計畫時，七格越完整，越不容易得到空泛答案。
7 個提示詞公式：什麼情境用哪一個
1. 任務公式：把「幫我」改成可交付結果
模糊寫法：
幫我整理一下。可用寫法：
請把以下會議筆記整理成「決議、待辦、風險、需要追問」四欄表格。
每個待辦都要包含負責人、期限和原文依據；如果原文沒有寫，就標成「待確認」。
資料：[貼上筆記]適合用在：會議整理、長文摘要、報告草稿、資料分類。任務公式先要求明確產出，避免 AI 自行判斷你要摘要、改寫、分析還是建議。
2. 對象公式：先決定回答要給誰看
請用「剛入職的行銷助理也能理解」的方式，解釋這份廣告成效報表。
對象不熟悉 CTR、CPA、ROAS，請先用中文解釋指標，再說明可能的下一步。同一份內容，寫給主管、客戶、學生或同事，語氣和深度會完全不同。對象公式能減少「太專業聽不懂」或「太淺沒幫助」的回答。
3. 背景公式：交代你現在卡在哪裡
我正在準備 10 分鐘內部分享，主題是公司如何使用 AI 做客服回覆初稿。
聽眾是客服主管和營運同事，大家擔心錯回客戶、個資外洩和語氣不一致。
請幫我規劃分享大綱，重點放在導入前的風險控管。背景要補到 AI 能看懂你要解決的情境即可。缺背景時，AI 很容易給出適用所有人的普通建議。
4. 資料公式：讓 AI 知道可以根據什麼回答
請只根據我貼上的資料整理，不要補外部資訊。
如果資料不足以支持結論，請在表格最後加一欄「需要補查」。
資料：[貼上原文、數字、訪談紀錄或規則]這個公式特別適合文章摘要、研究筆記、客戶資料、公司內部文件。涉及法律、醫療、投資、學術引用或公司機密時，不要把 AI 回答當作最終事實；先回到原始資料或專業人士確認。
5. 限制公式：把禁區講清楚
請幫我改寫成社群貼文。
限制：
- 不要誇大成效，不要使用「保證」「唯一」「最強」。
- 保留繁體中文，不要混用簡體字。
- 語氣自然，不要像廣告標語。
- 180 字以內，保留一個明確行動呼籲。限制公式能控制語氣、風險和品牌邊界。當你覺得 AI 很油、很像罐頭、太樂觀或亂承諾，通常就是限制寫得不夠明確。
6. 格式公式：先指定最後長相
請用表格輸出，欄位固定為：
任務｜適合交給 AI 的部分｜需要人工確認的部分｜風險｜下一步
每格不超過 40 字。格式公式能讓答案更容易檢查。你可以指定表格、條列、Email、簡報大綱、逐步教學、檢查清單，甚至讓 AI 用固定欄位輸出。需要匯入試算表、資料庫或程式時，再進一步研究 結構化輸出與提示工程。
7. 範例與驗收公式：給好壞樣本，要求自我檢查
請照「好範例」的節奏改寫，不要像「壞範例」。
好範例：[貼上你喜歡的句子]
壞範例：[貼上你不想要的句子]
輸出後請再檢查三件事：
1. 是否有自行補充我沒提供的事實？
2. 是否符合 180 字內？
3. 是否有任何過度承諾或需要人工確認的地方？範例比抽象形容詞更好用。與其說「自然一點、專業一點」，不如提供一段你喜歡的語氣和一段你不想要的語氣。驗收欄位則讓 AI 在最後幫你標出不確定之處，方便你二次修改。
回答不好時，先用錯誤訊號修提示詞
| 回答狀況 | 通常缺哪一格 | 下一句可以這樣補 |
|---|---|---|
| 內容很空泛 | 背景、對象 | 「我的情境是⋯，讀者是⋯，請重寫一次。」 |
| 格式跑掉 | 格式、驗收 | 「請只輸出表格，欄位固定為⋯，不要加開場白。」 |
| AI 自行編細節 | 資料、限制 | 「只根據我提供的內容回答，缺資料請標待確認。」 |
| 語氣像廣告 | 對象、限制、範例 | 「請改成給同事看的自然語氣，避免誇張形容詞。」 |
| 答案太長 | 格式、限制 | 「每點 30 字內，最多 5 點，先給結論。」 |
| 建議無法執行 | 任務、驗收 | 「請把建議改成今天可以完成的 3 個步驟，並列出檢查方式。」 |
好用的提示詞通常會經過「第一版 → 看回答 → 補缺口 → 再要求修正」。這也是為什麼重要任務要保留原文、資料來源和驗收條件，不要只看 AI 回答順不順。
三個常見情境：怎麼寫、怎麼驗收、什麼時候不要用
情境 1：上班族整理一份會議紀錄
讀者情境：你有一段會議逐字稿或雜亂筆記，想變成主管和同事能追蹤的待辦。
可以給 AI 的任務：
任務：把以下會議筆記整理成專案待辦。
對象：專案成員和主管。
資料：[貼上筆記]
限制：不要把討論中的想法寫成已決議事項；缺負責人或期限請標待確認。
格式：決議事項、待辦表格、風險、需要追問的問題。
驗收：每個待辦都要能在原文找到依據。預期輸出：一份可貼進專案管理工具的表格。驗收方式：逐項對回原始筆記，確認 AI 沒有把推測寫成事實。風險與不適合：涉及客戶個資、合約或未公開財務資料時，先確認公司允許使用的 AI 工具和資料政策。
情境 2：學生或自學者理解一個新概念
讀者情境：你看得懂字面，卻不知道概念之間的關係。
可以給 AI 的任務：
任務：用高中生能理解的方式解釋 [概念]。
背景：我已經知道 [已懂內容]，最卡的是 [卡住點]。
限制：先用生活比喻，再回到正式定義；不要一次塞太多術語。
格式：150 字解釋、一個比喻、三題小測驗、答案解析。
驗收：如果我的前提錯了，請先指出，不要順著錯誤前提往下講。預期輸出：一份可以自我測驗的學習筆記。驗收方式：把 AI 的正式定義拿回課本、講義或可信來源對照。風險與不適合：需要引用、考試答案或專業判斷時，AI 可以協助理解，但不要取代原始教材。
情境 3：內容工作者修改一段文案
讀者情境：你有草稿，但語氣不穩、太長或沒有下一步行動。
可以給 AI 的任務：
任務：把以下文案改成社群貼文第一版。
對象：剛開始使用 AI 工具的上班族。
背景：文章主題是 [主題]，希望讀者看完後願意點進完整教學。
資料：[貼上草稿]
限制：不要誇大效果，不要使用恐嚇式語氣，不要新增我沒有提供的數字。
格式：一版 120 字、一版 220 字，各附一句修改理由。
驗收：標出任何需要我補資料的地方。預期輸出：兩個可比較的草稿。驗收方式：檢查有沒有新編事實、語氣是否符合讀者、是否真的有引導下一步。風險與不適合：品牌、醫療、投資、法律或付費廣告素材要再經人工審核。
新手最常踩的 6 個坑
- 只寫「幫我」：AI 不知道你要摘要、改寫、分析、翻譯還是給建議。
- 沒有貼資料：AI 只能用一般知識補空白，結果容易像模板。
- 沒有說讀者是誰：給主管、學生、客戶和朋友看的答案不會一樣。
- 沒有驗收方式：回答很順，但你不知道能不能直接使用。
- 要求 AI 一次做完所有事：複雜任務先分段，先要大綱，再要求細節。
- 把 AI 回答當成事實來源：重要資訊仍要回到官方文件、原文、數據或專業人士。
如果你發現自己常用 AI 處理固定任務，可以把七格公式整理成自己的模板。需要更多可直接改的日常任務，接著看 ChatGPT 提示詞範例大全；想知道怎麼把提示詞做成可測試流程，再看 提示工程教學；擔心有人用惡意指令誘導 AI，讀 Prompt Injection 是什麼 會比較完整。