OlmoEarth 1.3：用年度資料看土地變化

OlmoEarth 1.3 開放年度衛星特徵與瀏覽器探索工具。台灣環境與農業團隊可用它找相似地點、比較土地變化；本文說明資料年份、分類用途及即時監測的差別。

發佈於： 2026-10-23 | 更新於： 2026-10-23

內容查核： 2026-10-23 來源查核： 2026-10-23

Ai2 在 10 月 22 日發布 OlmoEarth 1.3，同時開放預先計算的年度衛星特徵與瀏覽器探索工具 Embeddings Explorer。使用者可以先找相似地點、比較年份，再用標註樣點建立分類圖，不必每次都從整理原始衛星影像開始。

對台灣做農地調查、棲地研究或長期環境追蹤的團隊，我認為這次價值在省下為不同調查反覆計算衛星特徵的工作，把人力留給樣點標註、影像判讀與現勘。

先算好特徵，製圖不用從影像重來

OlmoEarth 讀取 Sentinel-1 雷達及 Sentinel-2、Landsat 多光譜影像，把同一地點一年的觀測整理成向量，也就是一組可供比較和分類的數字。它不會直接替每塊地寫上「水稻田」或「森林」。

依資料目錄，每個 10 公尺像素對應 128 維向量，前 64 維也能單獨使用。這裡的維度是特徵長度，並非另一種地面解析度。向量的基本概念可對照向量嵌入的說明，但這次比較的材料是衛星觀測，不是文件文字。

研究者若已有標註好的樣點，可在這些特徵上訓練小型分類器，再套用到關心的區域。資料可匿名取得、不需 API 金鑰，小型分類器可在本機運算。依模型卡，模型主體為 1.28 億參數，另有聚合與投影元件；重用現成特徵，便不必自行執行這個模型，能省下特徵計算成本。

團隊仍要定義自己要找什麼，以及哪些樣點能代表那一類。省下重算影像的負擔，並沒有省掉在地知識。

公開探索工具提供三種任務：找與指定地點相似的地方、標註樣點後分類區域，以及切換年份比較地貌。Ai2 說明，使用者可查看底層 Sentinel-2 影像，並將分類結果匯出為 GeoTIFF，接回後續地理資訊分析。

台灣棲地調查若要用這套工具，可先把已知地點當作起點，找出特徵相近的候選區域，再安排補查。相似的衛星特徵不等於相同的生態狀態；候選範圍是否有用，要拿當地樣點、原始影像及現勘結果驗證。

年份會直接決定這套資料能回答什麼。官方目錄目前列出 2023、2024、2025 年全球資料；2017–2022 年只涵蓋部分國家，後續仍在補齊。因此，不能看到資料軸從 2017 年開始，就認定台灣每個地點都已有完整歷年資料。

年度向量概括全年觀測，能比較不同年份的特徵差異，卻不能單憑差異指出發生日期或原因。對農業顧問而言，拿它研究跨年的地表狀態變化，比用來判斷某場颱風隔天的災損更合適。若工作需要特定日期範圍，Ai2 另提供 Studio 與自行計算特徵的路徑，並非把公開年度檔改個年份就能完成。

我不建議拿這批年度資料做即時災害判定，也不建議把圖上的空白讀成「沒有變化」。資料文件說，缺值可能代表該像素沒有計算結果，或當年缺少所需影像。即時警訊與年度分析各有用途，前者可另參考AI 災害預警與台灣官方資訊的分工。

資料附有影像來歷表，能回查模型讀過哪些衛星場景。這比只交一張變色地圖更有用：同事接手時，可以追問變化來自什麼觀測，再決定要補影像、樣點還是現勘。國土測繪中心的國土利用監測介紹也以「偵測變異點後，通報現地查核」說明工作流程；這份背景資料並非 OlmoEarth 在台灣的採用案例。

另外，公開下載不代表任意用途皆可。模型與資料採 OlmoEarth Artifact License，列有軍事與國防、人員監控與警務，以及促進採掘活動等用途限制，不能直接當成一般寬鬆授權。

對台灣調查團隊，這次更新最實際的交付物，是附上年份與影像來源的候選區域。它能讓後續現勘更有方向，卻沒有替現勘下結論。若還要把圖放進對外報告，Google Earth 影像查證的教訓也提醒了原始觀測與示意畫面的差別。

OlmoEarth 1.3 要自己訓練嗎？

不一定。可先使用公開探索工具找相似地點或比較年份；若要把區域分成自訂類別，仍需標註樣點並建立分類器。自行產生特定日期範圍的特徵，則是另一條需要資料與運算的路徑。

台灣歷年資料都齊全嗎？

不能這樣認定。截至 2026 年 10 月 23 日，官方目錄列出 2023–2025 年全球資料，較早年份仍只涵蓋部分國家。分析前應核對目標區域與年份是否有值，全球涵蓋也不表示每個像素都沒有缺值。

地圖顏色改變，就代表發生違規開發或災害嗎？

不是。年度特徵差異只能提供調查線索，不能單獨認定原因、日期或違規事實。應回查原始影像、在地資料與現勘結果；缺值也不能解讀成沒有變化。

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