NVIDIA 在 9 月 30 日公告，開放 2027–2028 學年的 Graduate Fellowship 博士研究獎助，單筆最高 6 萬美元，10 月 30 日截止。台灣博士生可以依國際申請資格評估，但我會先確認兩件事：明年夏天能否完成實體實習，以及研究計畫是否真的能對 NVIDIA 的技術提出貢獻。
我不建議只因為研究題目有「AI」，或看見最高金額，就急著投件。 6 萬美元是上限，款項透過大學管理，依實際津貼、學費及必要費用決定。申請前先問校方能否承接，比先把上限換算成台幣更有用。
台灣申請先確認實習與收件時程
官方計畫頁接受國際博士生，支持的實習地點包含台灣。這代表台灣不是被排除的地點，卻不等於每位台灣申請者都能留在本地實習；實際安排仍應向計畫確認。
9 月 30 日公告要求申請時已完成至少第一年的博士階段學習，並能參加 2027 年夏季的實體研究實習。官方 FAQ 另容許研究紀錄足夠的特殊個案，但也提醒缺乏博士研究經驗者極難獲獎；剛入學不能把這個例外當成一般通行資格。
獎助年度還須保持全職博士生身分，涵蓋九個月，不能預計在該學年結束前畢業。對正在安排口試、交換或其他研究工作的人，這是需要先與指導教授協調的時間承諾。
申請須準備最多兩頁的研究計畫、履歷，以及兩至三封推薦信，其中一封來自論文指導教授；參考文獻不算在計畫的兩頁內。這些規格應以官方申請說明為準，不要把研究計畫變成壓縮過的整本論文。
推薦信同樣必須在 10 月 30 日前收到，系統中的完成狀態值得提早確認。我建議現在就與教授談研究方向及實習時程，同時聯繫真正了解你研究的推薦人；不要等自己修完最後一版，才把收信期限交給別人追趕。
看前屆研究，重點不是只會使用 AI
NVIDIA 在 2025 年 12 月公布的前屆名單中，列出 2026–2027 學年的十位獲獎博士生，研究涵蓋機器人、架構、繪圖、程式系統與資安。這份名單是前屆研究方向的參考，不能拿來推算新一屆錄取率。
兩個例子能看出差別。Irene Wang 的官方研究介紹關注大規模機器學習的運算、記憶體與網路瓶頸，透過加速器架構、互連及裝置配置的共同設計，改善效能與能源效率。她把研究問題放在 AI 系統如何運作。
Sizhe Chen 的研究介紹則聚焦 AI Agent 的提示注入防禦，試圖在保留用途的同時，降低系統受惡意指令影響的風險。這也說明，安全性同樣能構成具體研究問題。
我的判斷是，計畫書應讓評審看懂「你已找到什麼問題、已有什麼結果、下一步打算解開哪個限制」。如果目前只能寫「運用生成式 AI 提升效率」，還沒有可檢查的方法或研究成果，先與教授縮小問題，會比補上一串熱門關鍵字有價值。整理既有成果與相關文獻時，可參考 論文閱讀與文獻回顧方法。
若需要工具協助整理資料，可依 AI 研究工具比較選擇適合的文獻搜尋與比對用途，但計畫中的成果、論文與數字都要由自己負責。引用核對可搭配 AI 事實查核方法，別讓不存在的文獻進入申請。
常見問題
台灣博士生能申請 NVIDIA 2027–2028 獎助嗎？
計畫接受國際博士生，台灣也是支持的實習地點之一。仍須符合在學、研究與其他計畫條件；列出地點不代表保證安排台灣實習。
獲選就一定能直接領到 6 萬美元嗎？
不是。6 萬美元是上限，款項透過大學管理，依實際津貼、學費及必要費用決定，不能當成每位獲選者固定的個人入帳金額。
先交申請，推薦信之後補可以嗎？
推薦信也在 10 月 30 日截止範圍內。應提早邀請推薦人，確認所需信件到齊，再依官方流程完成最終送件，不能只看自己已上傳檔案。
參考來源
- NVIDIA 官方：NVIDIA Opens Applications for 2027–2028 Graduate Fellowships With Awards Up to $60,000（2026-09-30）
- NVIDIA Research：NVIDIA Graduate Fellowship（2026-10-03 查核；未標發布日）
- NVIDIA 官方：NVIDIA Awards up to $60,000 Research Fellowships to PhD Students（2025-12-04，前屆名單）
- NVIDIA Research：Irene Wang（2026-10-03 查核；未標發布日）
- NVIDIA Research：Sizhe Chen（2026-10-03 查核；未標發布日）