NVIDIA 在 10 月 21 日擴充 Nemotron Retriever，介紹 Nemotron 3.5 Embed、Rerank 與 Parse。Embed 讓文字查詢能找到包含圖表、規格表與示意圖的頁面，Rerank 調整候選的順序，Parse 則將頁面轉成可處理的結構。
替台灣設備商做售後知識庫，若原本就用 Nemotron 3 Embed，這次有一條值得評估的路線：保留相容的文字索引，補進原本漏掉的圖面。官方保留對應模型的文字嵌入空間，開發者可以把改動集中在手冊的曲線、表格與示意圖。
舊文字索引能留，先對上原來的模型
1B 模型卡說明，語言元件從 Nemotron 3 Embed 初始化，訓練視覺能力時保持凍結，因此與對應舊模型共用文字嵌入空間。8B 模型卡也明列，純文字嵌入與對應舊版相同。
這條沿用路線有明確範圍：1B 對 1B、8B 對 8B，這裡談的是 BF16 權重格式版本的既有純文字向量。查詢前處理、向量維度、截短與正規化方式也要一致；不能把其他品牌的索引，或不同尺寸的向量直接混進來。向量空間與模型更換的基本差別，可對照向量嵌入說明。
新加入的頁面影像仍須編碼、存入索引，並保留原始頁面。若設備手冊的限制條件藏在曲線圖裡，只沿用舊文字向量，不會讓那張圖自動變得可搜尋。這次省得下來的是已有相容文字向量的重算工作，並非所有新資料的處理。
兩款 Embed 的查詢端都是文字，文件端才支援文字、影像或圖文組合。因此，可評估用文字問題找手冊圖面，不能直接推成「拿故障照片找相同設備」。這個輸入方向，會決定你是否選對模型。
找到候選頁後，Rerank會把查詢與每份候選文件一起評分。分數表示相關程度，不是答案正確率；它能把較相關的頁面往前排，卻不能替前一階段補回根本沒找到的文件。
我不建議已有對應 Nemotron 3 文字索引的團隊，只因為版本更新就全庫重算。先確認原本的文字查詢仍對上同一批內容，再把確實需要的圖面加入，才容易看出這次改動改善了哪種漏檢。
找到圖表後，要不要把它拆成欄列？
若售後人員只需要打開正確的操作曲線頁，圖文檢索就有用途；若要把規格表的欄位交給程式比對，才進一步需要 Parse 的結構擷取。這是兩種交付需求，不必把 Parse 當成每份文件都要先經過的關卡。
Parse 約有 6.31 億參數，輸出包含文字、版面元素、位置與閱讀順序。對常見的多層表頭，輸出格式尤其重要：官方後處理工具以 HTML、階層式 JSON 保留合併儲存格；平面 CSV、Markdown 與記錄式 JSON 則會攤平跨列、跨欄結構。要保住「哪個規格屬於哪組型號」的關係，不宜只因為試算表方便開啟，就一律選 CSV。
繁中掃描件仍要另外核對。模型卡列出的多語辨識評測包含簡單合成文字，並明說不能保證複雜掃描件、手寫字或劣化影像的準確度。台灣技術手冊若有小字、直排註記與跨頁表格，應檢查欄位對應及原頁位置；不是輸出流暢，就代表結構讀對。若需求只是修復可搜尋文字層，繁中掃描 PDF 與 OCR 的處理方式是另一個範圍。
部署也要按完整模型看。官方 BF16 Embed 的 1B、8B 型號，總參數分別為 1.55B、8.38B，已包含視覺元件；模型卡提供 GPU 推論範例，不能由型號直接推算最低顯存。自行部署仍要計入頁面編碼、索引儲存與候選重排的運算成本。
這些模型採 OpenMDW 1.1 授權，可依協議商用；再散布模型材料時須保留協議及適用的來源聲明。它們是開發檢索系統的元件。只是想在電腦上詢問自己的文件，可先看 LM Studio 文件問答，由現成的文件操作開始。
常見問題
換 Nemotron 3.5，任何舊向量索引都能沿用嗎？
不是。本文的相容性限於對應 Nemotron 3 Embed 與 3.5 Embed BF16 的文字嵌入空間，還要核對前處理、維度與正規化。其他品牌、不同尺寸模型及新加入的頁面影像，不能直接套用相同結論。
三個元件一定要一起使用嗎？
不一定。Embed 建立可搜尋的向量，Rerank 調整候選順序，Parse 擷取頁面文字與結構。只要找到原始圖表頁，與需要把表格欄列送進程式，是不同需求，可依交付內容選擇元件。
CSV 能保留合併儲存格嗎？
不能。平面 CSV 會攤平跨列、跨欄結構；HTML 與階層式 JSON 才保留合併儲存格。輸出後仍要核對原頁的表頭與數值。
參考來源
- NVIDIA：NVIDIA Nemotron 3.5 Embed, Rerank, and Parse: Advancing Agents with World-Class Retrieval Models（2026-10-21）
- NVIDIA：Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16 模型卡（2026-10-20 釋出；2026-10-23 查核）
- NVIDIA：Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16 模型卡（2026-10-20 釋出；2026-10-23 查核）
- NVIDIA：Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 模型卡（2026-10-20 釋出；2026-10-23 查核）
- NVIDIA：Nemotron 3.5 Parse 模型卡（2026-10-17 釋出；2026-10-23 查核）
- OpenMDW：OpenMDW License Agreement, version 1.1（2026-10-23 查核）