Google 在 ２０２６ 年 ５ 月公布 AI Mode 一年後的使用數據。最重要的不是「AI Mode 很多人用」，而是搜尋意圖正在變形：使用者不只找答案，而是把搜尋當成規劃、比較、決策和任務起點。
對內容網站來說，這比單純的 zero-click search 更深一層。不是只有點擊被壓縮，而是使用者的問題本身變得更長、更具情境、更接近完整任務。
Google 公布了哪些數字？
Google 官方提到：
- AI Mode 全球 monthly active users 已超過 １０ 億。
- AI Mode queries 自推出以來每季翻倍。
- AI Mode 是搜尋查詢創歷史新高的重要原因之一。
- 美國超過六分之一搜尋現在使用 voice 或 images。
- Image searches 月增超過 ４０％。
- AI Mode 平均查詢長度是傳統 Search query 的 ３ 倍。
- 規劃相關 AI Mode queries 在過去六個月成長速度比整體 AI Mode queries 快 ８０％。
- Brainstorming queries 成長速度比整體 queries 快 ３０％。
這些數字說明 AI 搜尋不是只把搜尋結果頁改成摘要，而是在改變使用者怎麼問問題。
搜尋意圖怎麼變了？
傳統 SEO 常把搜尋意圖分成 informational、commercial、transactional、navigational。AI Mode 讓這些分類開始重疊。
例如：
| 傳統搜尋 | AI Mode 搜尋 |
|---|---|
| 最好用 AI 簡報工具 | 我下週要對投資人報告，預算有限，哪個 AI 簡報工具最適合？ |
| 東京三天兩夜行程 | 我和爸媽去東京三天，走路不能太多，想吃壽司和看展，怎麼安排？ |
| CRM 推薦 | ５ 人 B2B 團隊，預算每月 １００ 美元，要追蹤 leads 和 email，怎麼選？ |
AI Mode 的問題更像「帶情境的決策請求」。內容如果只回答短關鍵字，很容易不夠用。
對內容網站的影響
未來內容要更容易被 AI 搜尋引用，需要補足四種材料：
１．比較維度：讓 AI 能判斷不同選項的差異。
２．適用情境：說清楚誰適合、誰不適合。
３．決策流程：提供 step-by-step selection logic。
４．限制條件：價格、地區、語言、風險、替代方案。
單純「什麼是 X」仍然有用，但更難獨立吃到高價值搜尋。高價值查詢會更常長得像「我的情境是 A、限制是 B、目標是 C，該怎麼選」。
多模態搜尋會吃掉部分文字入口
Google 提到美國超過六分之一搜尋使用 voice 或 images，圖片搜尋月增超過 ４０％。這代表搜尋入口不只鍵盤。
例如：
- 拍一張產品圖問替代品。
- 用語音描述需求。
- 上傳設計截圖問怎麼做。
- 拍錯誤畫面問如何修。
- 拍菜單問哪個適合。
內容網站如果只靠純文字標題吸引流量，會面對更多入口分散。圖片、表格、FAQ、步驟、schema 和清楚的語意結構會更重要。
SEO 該怎麼調整？
建議把文章從「回答單題」改成「支援決策」。
可以增加：
- 適合誰／不適合誰。
- 情境比較表。
- 決策樹。
- 常見限制條件。
- 實際工作流程。
- 替代方案。
- 風險和錯誤選擇。
- FAQ 中加入長問題。
這不是為了堆字，而是讓 AI Mode 在處理長問題時，有足夠材料可引用。
官方來源
結論
Google AI Mode 的使用數據顯示，搜尋正在從「找答案」走向「做決策」。
網站經營也要跟著變：不要只追短關鍵字排名，要建立能回答完整情境、比較方案、支援規劃和決策的頁面。未來被 AI 搜尋引用的內容，會更像決策材料，而不是單點答案。