Google ５月下旬做了兩件事，放在一起看才有意思。
５月２０日，Google 在 Marketing Live 公布一批為 AI Search 設計的新廣告格式。５月２１日，Google 又開始推出 May 2026 core update，這是 ２０２６ 年第二次 broad core update，預計需要最多兩週才會完成。
單看核心更新，這只是 SEO 圈熟悉的排名波動。單看 AI Mode 廣告，這只是 Google Ads 的新產品。但兩件事接在一起，就代表搜尋的底層正在同時改三件事：
- 排名怎麼算。
- 答案怎麼生成。
- 廣告怎麼插進 AI 回答與推薦流程。
SEO 已經不只是「排第幾名」的問題，而是網站還能不能在 AI 搜尋裡被看見、被引用、被信任、被點擊。
先看時間線
| 日期 | 事件 | 對網站的意義 |
|---|---|---|
| ５月１９日 | Google I/O ２０２６ 強化 AI Search、AI Mode、Information Agents、Universal Cart | 搜尋從連結清單走向任務介面 |
| ５月２０日 | Google Marketing Live 公布 AI Mode 與 Search 新廣告格式 | 廣告開始進入 AI 回答與推薦流程 |
| ５月２１日 | May 2026 core update 開始推出 | 自然搜尋排序進入新一輪重算 |
這個時間點很敏感。Google 一邊告訴使用者，搜尋會變成更強的 AI 助理；另一邊告訴廣告主，AI 回答裡也會有新的廣告入口；同時又對自然搜尋排序進行核心更新。
對網站經營者來說，這不是單一產品改版，而是搜尋分發權重重新配置。
AI Mode 廣告到底改了什麼？
Google 這次公布的重點不是「廣告變聰明」而已，而是廣告出現的位置和型態變了。
Conversational Discovery ads
使用者不再只是搜尋「香氛機推薦」，而是問更複雜的需求，例如想讓家裡像森林或 spa 一樣有香味、但又希望維護成本低。
Google 會用 Gemini 根據問題產生更貼近情境的廣告內容。這讓廣告從關鍵字匹配，走向需求理解。
Highlighted Answers
當 AI Mode 產生推薦清單時，符合條件的廣告可以出現在清單裡，成為被凸顯的答案。
這是最值得內容網站注意的地方。過去廣告通常在搜尋結果旁邊、上方或商品區塊。現在它可能進入 AI 整理出的「答案結構」本身。
AI-powered Shopping ads
Google 會用 Gemini 為商品產生說明，解釋為什麼某個產品可能符合查詢需求。
這會讓產品資料、商品 feed、評論、規格、庫存、價格與品牌訊號更重要。因為廣告不只是展示商品，而是讓 AI 幫商品「說服使用者」。
Business Agent for Leads
廣告裡可以放入品牌 agent，讓使用者直接聊天、問問題、產生 lead。
這對教育、汽車、房地產、B2B 服務尤其重要。傳統表單可能會被「先聊再留資料」取代。
核心更新讓問題變得更複雜
Google core update 本來就會讓排名波動。但這次麻煩在於，網站經營者不能只看排名。
因為同一段期間內，Google 同時在推 AI Mode、AI Overviews、AI 廣告、新購物功能與搜尋代理。流量變化可能來自多個層面：
- 自然排名被核心更新重算。
- 原本會點進網站的查詢被 AI Overview 回答掉。
- AI Mode 讓使用者停留在 Google 裡完成更多研究。
- 廣告被嵌入 AI 回答，搶走部分高意圖流量。
- 商品或服務比較被 Google 直接整理，網站只剩資料供應者角色。
所以這次不能用老方法看 SEO。
以前可以問：「我的關鍵字掉了嗎？」
現在要問：
- 我的頁面有沒有被 AI Overview 引用？
- 被引用時，品牌名稱有沒有露出？
- 使用者還有沒有理由點進來？
- 廣告是否出現在 AI Mode 推薦清單裡？
- 商品資料是否足夠讓 Google AI 正確理解？
- 內容是否有原始觀點、數據、案例與可驗證來源？
排名仍然重要，但它不再是唯一入口。
對內容網站：不要再只寫「可被摘要」的文章
AI 搜尋最吃香的內容，不一定是最長的內容，而是結構清楚、事實密度高、來源可信、能被拆成答案單元的內容。
但這裡有個矛盾：如果內容太容易被 AI 完整摘要，使用者就更不需要點進網站。
所以內容網站要同時做兩件事。
一、讓 AI 看得懂
文章需要更清楚的結構：
- 開頭摘要。
- 明確日期。
- 事件時間線。
- 表格比較。
- FAQ。
- 原始來源。
- 專有名詞解釋。
- 具體數字與限制條件。
這些能提高被 AI 引用與理解的機率。
二、讓人有理由點進來
只提供通用答案不夠。文章需要有 AI 不容易完整取代的價值：
- 實測。
- 本地觀點。
- 產業判斷。
- 操作清單。
- 案例拆解。
- 圖表整理。
- 持續更新。
- 讀者能直接採取的下一步。
如果文章只是把官方公告換句話說，AI Search 會把它吃掉。真正能留下點擊理由的是判斷、整理、脈絡與可信經驗。
對電商：商品資料會變成 AI 廣告素材
AI-powered Shopping ads 和 Direct Offers 的方向很清楚：Google 不只想展示商品，而是想幫使用者完成研究、比較、選擇與結帳前的行動。
這代表電商要重新看商品資料品質。
商品頁不能只放圖片、價格和短描述。它需要讓 AI 讀得懂：
- 產品適合誰。
- 不適合誰。
- 和同類商品差在哪裡。
- 尺寸、規格、相容性、保固、退貨條件。
- 常見疑問。
- 真實評論與使用情境。
- 庫存與促銷條件。
未來商品 feed 不只是給廣告系統投放，也是給 AI 產生推薦理由的原料。
資料越亂，AI 越可能講錯。AI 講錯，轉換、退貨、客服和品牌信任都會出問題。
對 B2B：lead generation 會從表單變成對話
Business Agent for Leads 代表 B2B 廣告也在變。
過去 B2B 廣告常見流程是：點擊廣告、進 landing page、填表、等待業務聯絡。
新的流程可能變成：使用者在搜尋裡直接和品牌 agent 對話，問價格、方案、案例、整合方式、導入時間、合規要求，最後才留下資料。
這會改變 B2B 行銷的準備方式。
品牌需要的不只是 landing page，而是可以餵給 agent 的完整知識庫：
- 產品定位。
- 適用產業。
- 常見痛點。
- 實際案例。
- 定價邏輯。
- 安全與合規資訊。
- 競品比較。
- 不適合的客戶類型。
- 業務接手條件。
如果這些資料不清楚，AI agent 可能把 lead 帶歪。
核心更新期間該怎麼做？
短期最忌諱的是看到流量波動就大改全站。
Core update 推出期間本來就會震盪，Google 也通常需要一到兩週完成。這段時間應先做紀錄，不要急著推翻內容策略。
可以先做四件事。
一、建立基準
記錄 ５月７日到 ５月２０日的排名、曝光、點擊、轉換、主要頁面與主要查詢，作為更新前基準。
二、分開看查詢類型
不要只看全站流量。要把查詢分成資訊型、商業調查型、品牌型、產品型、地區型。
AI Overview 和 AI Mode 對不同查詢的影響不一樣。資訊型最容易被零點擊吃掉，商業調查型最容易被 AI 廣告重塑。
三、觀察 AI 曝光
檢查重要主題是否觸發 AI Overview 或 AI Mode 類結果。看自己的內容是否被引用、是否被競品取代、是否完全消失。
四、補內容缺口
先補清楚度，不要盲目加字數。優先補：
- 發生日期。
- 原始來源。
- 比較表。
- FAQ。
- 限制條件。
- 實務建議。
- 使用者下一步。
這些比灌水更有效。
Mason 的判斷
Google ５月核心更新和 AI Mode 廣告重疊，不應只看成巧合。
Google 正在把搜尋從「使用者找網頁」改成「Google 整理答案、推薦選項、插入廣告、推進交易」。網站仍然重要，但角色正在從目的地變成資料源、信任來源與轉換節點。
SEO 的下一階段不是消失，而是從 ranking game 變成 representation game。
問題不只是排名第幾，而是：
- AI 怎麼描述你的品牌？
- AI 會不會引用你的內容？
- AI 推薦清單裡有沒有你？
- 使用者還有沒有理由點進來？
- 廣告是否在 AI 回答裡改寫競爭位置？
- 你的內容是否足夠可信，讓 AI 不敢忽略？
內容網站、電商和 B2B 行銷都要承認一件事：Google 不會把流量保護當成優先目標。它會優先讓使用者在 Google 內完成更多任務，然後把廣告接到這個任務流程裡。
能活下來的網站，不會只是懂 SEO，而是懂怎麼在 AI 搜尋裡被正確代表。