出題是教師最花時間的工作之一。一份段考考卷要出 40-50 題，還要考慮難度分配、知識點覆蓋、題型多元化。用 AI，30 分鐘就能出完一份高品質考卷——過去這要花一整個週末。
💡 本篇定位 這是教師 AI 技能樹的「出題 & 評量」支線。不論你教哪個科目，都能直接套用。
各種題型的出題 Prompt
選擇題（最基本也最常用）
請幫我出 10 題 [科目] 選擇題：
範圍：[章節/單元]
年級：[年級]
難度分配：2 題簡單、5 題中等、3 題困難
要求：
1. 每題 4 個選項（A-D）
2. 只有 1 個正確答案
3. 誘答選項要有吸引力（不要明顯錯誤的干擾項）
4. 附答案和詳細解析（為什麼選這個、為什麼其他不對）
5. 標注每題對應的學習目標/知識點素養導向題（108 課綱重點）
作為 [科目] 課程設計專家，請出 3 題素養導向的評量題：
學習內容：[描述]
核心素養指標：[例如：系統思考、符號運用、科技運用]
年級：[年級]
要求：
1. 以真實情境作為題幹（生活化、跨領域）
2. 需要整合多個知識點才能作答
3. 包含至少 1 題開放性問題（沒有唯一正確答案）
4. 附評分規準（rubric）
5. 預估作答時間填空題 / 問答題
請為 [科目] [章節] 出題：
5 題填空題（考記憶與理解）
3 題簡答題（考應用與分析，每題 50-100 字回答）
1 題申論題（考評鑑與創造，200-300 字回答）
附答案、評分標準和配分建議學習單 / 課堂活動題
請設計一份 [科目] 課堂學習單：
主題：[主題]
年級：[年級]
活動時間：[分鐘]
教學目標：[學完這堂課學生要能...]
學習單結構：
1. 暖身題（連結舊經驗，2-3 分鐘）
2. 探究題（引導思考，搭配教師講解）
3. 練習題（動手做、小組討論）
4. 反思題（今天學到什麼、還有什麼疑問）
附教師使用說明和預期學生回答範例AI 自動批改
作文批改
請批改以下學生作文：
題目：[作文題目]
年級：[年級]
字數限制：[字]
學生作文：
[貼上作文內容]
請提供：
1. 總分（滿分 [X] 分）和各面向評分
- 內容（觀點、論述、舉例）
- 結構（起承轉合、段落安排）
- 文字（用詞、語法、錯別字）
- 創意（獨特觀點、表達方式）
2. 具體優點（2-3 個，要具體到段落）
3. 具體建議（2-3 個，要指出位置和改法）
4. 修改示範（挑 1 段示範如何改得更好）
5. 鼓勵語（正面、具體、讓學生想繼續進步）批量作業檢查
以下是 5 位學生對 [題目] 的回答：
學生 A：[回答]
學生 B：[回答]
學生 C：[回答]
學生 D：[回答]
學生 E：[回答]
標準答案：[答案]
滿分：[分]
請：
1. 逐一評分和評語
2. 分析常見錯誤模式（哪個概念最多人不懂）
3. 建議補救教學方向差異化評量
針對不同程度的學生出不同難度的題目：
請為 [科目] [單元] 設計三套差異化評量：
A 卷（高成就）：挑戰題，含跨單元整合和延伸思考
B 卷（中成就）：標準題，確認基本概念已掌握
C 卷（需補強）：基礎題，附引導式提示
每卷包含：
- 選擇題 5 題
- 應用題 2 題
- 加分題 1 題
三套卷子考的概念相同，只是難度和鷹架不同。
附各卷的預期通過率和補救建議。考卷品質檢查
出完題後，請 AI 做品質檢查：
請檢查以下考卷的品質：
[貼上整份考卷]
檢查項目：
1. 知識點覆蓋率（是否涵蓋所有重要概念？）
2. 難度分配（簡單：中等：困難 比例是否合理？）
3. 題目清晰度（有沒有含糊或有爭議的題目？）
4. 誘答選項品質（有沒有太明顯的錯誤答案？）
5. 預估完成時間（是否在考試時間內能完成？）
6. 改進建議（具體指出哪幾題需要修改）效率對比
| 任務 | 傳統做法 | 用 AI 後 |
|---|---|---|
| 出一份段考考卷 | 3-5 小時 | 30-40 分鐘 |
| 出差異化評量 | 1 天 | 1 小時 |
| 批改一篇作文 | 10-15 分鐘 | 3 分鐘（AI + 教師確認） |
| 設計學習單 | 1-2 小時 | 15 分鐘 |
評量結果的數據分析與教學回饋
出題和批改只是第一步。AI 真正的價值，在於幫你從一整班的答題數據中挖出教學盲區。
用 AI 做試後分析
考完試之後，把全班的答題結果（哪題對、哪題錯、每題的答對率）整理成表格，丟給 AI 分析：
以下是我班上 30 位學生在段考的答題結果（附每題答對率）：
[貼上數據]
請分析：
1. 哪些知識點的答對率低於 50%？對應哪些學習目標？
2. 有沒有「大家都錯的題目」？是題目本身有問題，還是教學沒到位？
3. 哪些學生可能需要個別輔導？（答對率低於全班平均 20% 以上）
4. 建議的補救教學策略這份分析報告以前需要半天才能整理出來，現在 AI 五分鐘就能給你一份結構清晰的洞察。你可以直接拿去跟學年會議報告，或作為調整下一單元教學進度的依據。
追蹤學生的長期進步曲線
如果你每次段考都用同樣的格式記錄數據，就可以請 AI 畫出每位學生的「能力成長曲線」。哪些學生在穩定進步？哪些學生突然退步？這種趨勢分析對於個別化教學和親師溝通都非常實用。
跨科目協同出題：打破學科壁壘
108 課綱強調「跨領域素養」，但實務上老師很少有時間跟其他科目的老師一起坐下來設計跨科評量。AI 可以大幅降低這個門檻。
用 AI 設計跨科素養題
假設你是數學老師，想跟自然科合作出一份「科學計算」的素養題。你可以這樣下指令：
請設計 2 題跨領域素養題，整合國中八年級「一次函數」（數學）和「速率與加速度」（自然）：
1. 題目必須以真實情境為背景（例如：腳踏車的速度變化）
2. 學生需要用數學工具（列方程式、畫圖表）來解決自然科學的問題
3. 附評分規準，分別標注數學和自然的給分點
4. 預估作答時間 15 分鐘這種跨科題目如果用傳統方式，兩位老師可能要來回討論三四次才能定案。用 AI 先產出初稿，兩位老師只需要花 20 分鐘確認和微調，效率提升至少五倍。
建立學校題庫的長期策略
如果你的學校願意推動，可以用 AI 逐步建立一套標準化的校內題庫。每次段考後，把 AI 出的題目加上「實際答對率」和「鑑別度」等數據標注，存入共享資料夾。累積兩三個學期後，這份題庫就會成為全校老師的寶貴資源——新進老師不用從零開始出題，資深老師也能快速找到符合特定難度的現成題目。
防止 AI 出題的常見陷阱
AI 出題雖然快，但如果不注意品質控管，很容易踩到以下地雷：
1. 答案有爭議或根本錯誤
AI 偶爾會出現幻覺——題目看起來完美，但標準答案其實是錯的。每一題的答案你都必須親自驗證，尤其是數學計算題和自然科學的數據題。
2. 難度分配不均
你要求「2 簡單、5 中等、3 困難」，但 AI 對「困難」的定義可能跟你不同。建議在 Prompt 中具體描述：「困難題是指需要跨章節整合、或需要三步以上推理的題目」，而不只是說「困難」。
3. 題目風格與過往考卷不一致
學生對考卷的「長相」有預期。如果你過去都出短題幹，AI 突然出了一堆長篇情境題，學生可能因為不適應而表現失常。建議在 Prompt 中附上一兩題「過去考卷的範例」，讓 AI 模仿你的出題風格。
4. 忽略特殊需求學生
標準化的 AI 出題不會自動考慮特殊生的需求。如果班上有學習障礙或資優生，你需要額外跑一次差異化評量的流程，或在 Prompt 中加入具體的調整指示。