為什麼搜「補助申請 AI」找到的都是業配文
「用 ChatGPT 一天寫完政府補助計畫書」「SBIR AI 寫作懶人包」——這種標題的文章你 Google 一搜會看到一堆。點開後 9 成是顧問公司的軟廣，結尾在賣「我們專業團隊幫您撰寫，過案率 X%」。
剩下的 1 成是個人 blog,範例多半是「幫人修剪樹木的小型補助」——跟你要申請的 SBIR(300 萬-1500 萬)、SIIR(500 萬-2000 萬)、數位部創新轉型（可達 5000 萬）完全不同量級。
這篇是我重新拆過 SBIR、SIIR、數位發展部、縣市創業補助 4 種主流補助的審查重點後寫的實戰指南——評委視角 + 依補助類型分流 prompt + 顧問費 vs DIY 真實試算,SERP 上沒有第二篇做同樣的事。
2026 中小企業可申請的補助地圖
先把「你能申請什麼」**搞清楚——選錯補助寫再好都過不了。
| 補助名稱 | 主管機關 | 主要對象 | 補助金額（典型） | 通過率（粗估） | 評委關注重點 |
|---|---|---|---|---|---|
| SBIR（小型企業創新研發） | 經濟部產業發展署 | 5 年內、有研發能量的中小企業 | 個別案 100-1500 萬 | 40-50% | 創新性、市場性、可行性 |
| SIIR（服務業創新研發） | 經濟部商業發展署 | 服務業中小企業 | 個別案 100-2000 萬 | 30-40% | 商業模式創新、跨業整合 |
| 數位部創新轉型（各專案） | 數位發展部 | 數位轉型中的中小企業 | 個別案 50-5000 萬 | 視專案 30-60% | KPI 量化、可複製性 |
| 縣市創業 / 青創補助 | 各縣市政府 | 設籍當縣市的新創 / 微型企業 | 個別案 20-200 萬 | 30-50% | 在地連結、就業創造 |
| TTA 創業補助（科技部 / 國科會） | 國科會 | 科技新創 | 個別案 200-1000 萬 | 20-30% | 技術突破性、國際性 |
| CITD（協助傳統產業技術開發） | 經濟部產業發展署 | 傳統產業 | 個別案 100-800 萬 | 40-50% | 技術升級、製程改善 |
Mason 的選補助建議:第一次申請的中小企業，從 SBIR Phase 1(20-100 萬)或 SIIR（看你是服務業還是製造業）起步——通過率較高、要求結構較標準。TTA、數位部大案先別碰，沒有歷史過案紀錄不會給。
自己寫 vs 找顧問：顧問費的真實結構
業界顧問費的「公開祕密」:典型 SBIR 顧問費 = 撰寫費 6-12 萬 + 過案分潤 10-20% 補助金額。
實算給你看：
情境 A：申請 SBIR Phase 2 補助 300 萬
- 顧問撰寫費:8 萬（整本計畫書 + 後續修改）
- 過案分潤:300 萬 × 15% = 45 萬（過案後分次給）
- 顧問總成本:53 萬（以過案計）
- 如果沒過案：只付撰寫費 8 萬
- 顧問期望值:0.4 × 53 + 0.6 × 8 = 26 萬（假設過案率 40%）
情境 B：同樣案子，DIY + AI
- 時間投入:40-60 小時（初次寫 SBIR）
- AI 工具成本:ChatGPT Plus 或 Claude Pro 月費 $20 USD（以 1 個月計）
- 直接成本:約 NT$640(USD 20 換算)
- 隱性成本:40-60 小時 × 自己的時薪——以 Mason 顧問時薪 NT$2,500 起算，等於 10-15 萬機會成本
- 總成本:10-15 萬（機會成本）
結論
- 如果你的時薪低於 NT$2,000（剛起步、第一份生意）,DIY+AI 划算
- 如果你的時薪高於 NT$3,500（有穩定客單、時間就是錢）,找顧問可能划算——前提是顧問真的有 40%+ 過案率
- 如果你的時薪在 NT$2,000-3,500 之間（多數中小企業主）,第一次自己寫累積經驗、第二次以後再評估顧問
坑要避：顧問費「5 萬全包」幾乎都是低過案率的填表服務；承諾「保證過案」的多數是違規操作（偽造數據、找關係）——過案後查到會被撤銷補助 + 列入拒絕往來廠商。
AI 補助計畫書工作流：四階段操作
這是 SERP 上沒人完整寫過的部分——大家都直接給一個 prompt 就結束，沒講「前面該做什麼準備、後面該怎麼 review」。
階段 1：研究（用 AI 整理過去過案計畫書共通點）
目的：在你動筆前，先讓 AI 幫你拆過去 5-10 個過案計畫書，找出評委審查的共通模式。
怎麼做:
- 去經濟部 SBIR / SIIR 公開資訊網下載過去 5 年的過案摘要（都是公開的）
- 整理 5-10 個跟你產業 / 規模相似的案子
- 餵給 AI:
我準備申請 [補助名稱]。以下是過去 5 個過案的計畫書摘要,請幫我分析:
1. 這 5 個案子在「**創新性論述**」上的共同模式是什麼?
(例如:都強調「**首創**」「**全球少數**」?還是「**漸進式改善**」?)
2. 在「**市場規模試算**」上的共同寫法是什麼?
(例如:都引用什麼資料來源?TAM / SAM / SOM 結構?)
3. 在「**團隊背景**」上,過案案子的團隊構成有什麼共通點?
4. 我這個案子的「**創新性**」**該怎麼定位才能跟過案案子節奏對齊?
過去案例:
[貼上 5 個案例摘要]
我的案子:
[簡述你的計畫]階段 2：結構（用 AI 生章節骨架，依補助別不同）
SBIR、SIIR、數位部、縣市創業——章節結構完全不同。下一節給你 4 套 prompt。
階段 3：撰寫（段落級 prompt + 個人化注入）
重點:不要叫 AI 一次寫完整本計畫書——這樣寫出來的東西 100% 像 AI 寫的，評委一眼看穿。
正確做法:一段一段寫——每段先給 AI 你的真實素材（訪談、市場數據、團隊履歷）,讓 AI 整理成計畫書語言，再自己潤過一次去掉 AI 味。
階段 4:Review（用 AI 模擬評委視角的反問）
最後一步，也是最重要的——讓 AI 扮演評委來挑你計畫書的毛病：
你現在是 [補助名稱] 的評審委員,擁有 10 年審查經驗。
你對 [產業] 領域熟悉,對「**創新性**」「**可行性**」「**市場性**」**三維度評分嚴格。
請你站在評委角度,**找出我這份計畫書最容易被質疑的 5 個點**,
並針對每個點:
1. 評委會問的具體問題
2. 我目前的論述為什麼站不住腳
3. 應該補強什麼證據
不要客氣,我要的是真實會被退件的理由,不是表面誇獎。
計畫書:
[貼上你的計畫書]這個 prompt 是 ROI 最高的——多花 30 分鐘修改，可能就是過案 vs 退件的差別。
四套可直接複製的 prompt 範本（依補助分流）
Prompt 1:SBIR 技術研發創新性論述
我準備申請 SBIR 補助,計畫主題:[一句話描述]。
請幫我撰寫「**技術創新性**」**章節(800-1200 字),要求:
1. 開頭明確點出「**現有技術 / 解決方案的 3 個關鍵限制**」**
(要具體,例如「**現有 XX 工法的良率僅 60%**」**)
2. 我的解法為什麼能突破這 3 個限制(每個限制對應一個論述)
3. 跟「**最接近的競爭技術**」**比,我的「**量化優勢**」**是什麼?
(避免空話,要有「**X% 提升**」「**Y 倍速度**」**等具體數字)
4. 引用至少 2 個「**第三方權威來源**」**佐證問題的存在
(產業報告、學術論文、政府公告)
5. 結尾連結到「**為什麼這個創新值得補助金額 X 元**」**
我的素材:
- 技術內容:[詳述]
- 競爭技術:[列出 2-3 個]
- 我有的數據 / 實驗結果:[列出]
【寫作要求】**不要用過度排比、避免「**革命性**」「**顛覆性**」**等空泛詞,用具體
數字與第三方來源支撐。寫作風格要像「**工程師寫給工程師看**」**,不是「**業務寫
給投資人看**」**。Prompt 2:SIIR 服務業創新商業模式論述
我準備申請 SIIR 補助,服務業創新主題:[一句話描述]。
請幫我撰寫「**商業模式創新**」**章節(800-1200 字),要求:
1. 「**目標客群痛點**」——用 1-2 個具體訪談 case 開場(不要市場調查二手數據)
2. 「**既有解法為什麼不夠**」——點出 3 個結構性缺口
3. 「**我的商業模式**」——用 1 張表呈現:
- 價值主張(Value Proposition)
- 客戶區隔(Customer Segment)
- 收費模式(Revenue Model)
- 關鍵活動(Key Activities)
- 競爭優勢(Competitive Advantage)
4. 「**跨業整合**」——說明你跟哪 2-3 家異業夥伴合作、合作的「**價值交換**」**是什麼
5. 「**3 年 KPI 量化**」——具體營收、客戶數、毛利率目標
我的素材:
- 服務內容:[詳述]
- 已有的訪談 / LOI / 試營運數據:[列出]
- 預定合作夥伴:[列出]
【寫作要求】SIIR 評委對「**服務業差異化**」要求高,不要寫成製造業思維;商業模式
要有「**可規模化**」**的線索,不要寫成 lifestyle business。Prompt 3：數位部數位轉型 KPI 量化論述
我準備申請數位發展部「[專案名稱]」**補助,主題:[一句話描述]。
請幫我撰寫「**數位轉型 KPI**」**章節(600-1000 字),要求:
1. 「**轉型前現況**」**——用具體數字描述現在的痛點
(例如:**訂單處理需 3 天、人力 5 人、錯誤率 8%**)
2. 「**轉型後目標**」——用同樣維度給出 1 年 / 2 年 / 3 年 KPI
(避免用「**大幅提升**」**這種模糊詞)
3. 「**KPI 驗證方法**」——說明每個 KPI 怎麼量測、由誰量測、多久量測一次
4. 「**對員工 / 客戶 / 供應鏈的影響**」**——三面向各給 1 段量化說明
5. 「**可複製性**」**——說明這個轉型方法可以推廣到同產業多少家同類企業
我的素材:
- 公司現況數據:[詳述]
- 數位工具規劃:[列出]
- 預期效益的量化估算邏輯:[列出]
【寫作要求】數位部評委特別看重「**KPI 量化的合理性**」**——不要太樂觀
(3 年 10 倍成長會被質疑)**,也不要太保守(看不到價值)**。**目標區間
建議**:**1 年提升 30-50%、3 年提升 100-200%**(視產業而定)。Prompt 4：縣市創業補助在地需求論述
我準備申請 [縣市] 創業 / 青創補助,主題:[一句話描述]。
請幫我撰寫「**在地需求與在地連結**」**章節(500-800 字),要求:
1. 「**[縣市] 的特殊產業 / 人口 / 地理特性**」——用 2-3 個具體事實開場
(引用縣市政府公開統計、主計總處資料)
2. 「**我這個計畫如何回應這個在地需求**」**——直接對應
3. 「**就業創造**」**——具體列出第 1 年 / 第 3 年的本地僱用人數、職位類型
4. 「**在地連結**」**——列出至少 3 個「**已聯繫**」**的在地合作對象
(供應商、通路、社區團體、地方政府單位)
5. 「**對縣市的長期貢獻**」**——稅收、人口回流、產業群聚的具體預估
我的素材:
- 計畫內容:[詳述]
- 在地連結:[已聯繫的對象與聯繫紀錄]
- 預定僱用規劃:[列出]
【寫作要求】縣市創業補助的核心是「**這個案子為什麼必須在 [縣市] 做、放別縣市
做不出來**」**——不要寫成「**台灣任何縣市都適用**」**,要寫出「**[縣市] 不可替代性**」**。評委視角：3 個讓 AI 寫的計畫書被秒判通過的調整
這是這篇文章最值錢的部分——所有顧問公司知道但不會公開告訴你。
1. 把 AI 的抽象動詞改成具體動作 + 量化指標
AI 預設寫法（會被退件）:
本計畫將「全面提升」生產效率，「有效改善」製程良率，「積極導入」**數位化系統。
評委秒判反應:「這個團隊根本沒做過事」——三個動詞 0 量化、0 具體**。
修改後（會被認真看）:
本計畫第一年將「把產線 A 的良率從 68% 提升到 82%」（對應指標 1.1）、「把 OEE 從 52% 拉到 65%」（對應指標 1.2）、「導入 MES 系統（由 [廠商名] 提供）」（對應指標 1.3）。
2. 加入真實組織 / 真實時程 / 真實供應商
AI 預設寫法:
本計畫團隊將與多家業界領導廠商合作，引進先進技術。
評委秒判反應:「根本沒談過合作」——0 具體**。
修改後:
本計畫已與 [真實廠商名] 簽署 LOI（已附在附件 5，日期：2026/04/12），預定 2026/Q3 啟動技術授權合作。第二供應商 [真實廠商名] 已進行技術評估會議（日期：2026/04/22）。
3. 把「市場分析」改成「已有客戶證據」
AI 預設寫法:
根據 [市場研究公司名] 報告，全球市場規模達 X 億美元,台灣市場每年成長 Y%,本計畫具有龐大市場潛力。
評委秒判反應:「沒實際接觸過客戶」——TAM 寫得再大，沒人買也是零**。
修改後:
本計畫已完成 12 位潛在客戶深度訪談（訪談紀錄已附，日期：2026/03-04），其中 7 位表達明確採購意願（已簽 LOI 或意向書，附件 7）。首批客戶總承諾金額 NT$XXX 萬，佔本計畫年度目標營收 [%]。市場規模參考數據（僅供脈絡）詳見附件 8。
AI 絕對不該替你做的 3 件事
這 3 件事 AI 做了你會被退件 + 嚴重時觸刑法——比省顧問費的錢痛太多。
1. 虛構合作廠商 / 學者推薦
情境:AI 寫「已與台灣大學張教授合作」**——但你根本沒跟張教授談過。
後果:
- 計畫書送出後，評委會打電話到台大查證——查到沒這人 / 沒這合作 = 退件
- 更嚴重:涉及偽造文書罪（刑法 210 條），最高 5 年徒刑
- 公司可能被列入「拒絕往來廠商」,3-5 年內所有政府補助 / 標案都不能投
正確做法:只列真實已聯繫的合作對象**，有 LOI / Email 紀錄當附件。
2. 編造財務數據
情境:AI 寫「預估第 2 年營收 5,000 萬，毛利率 45%」——但你的試算邏輯是「抓個漂亮數字」。
後果:
- 評委會逐條算你的營收 / 毛利——數字之間對不起來（每客單價 × 客戶數 ≠ 總營收）= 退件
- 如果是過案後核銷階段被查:「虛偽不實」——追回補助金 + 公開揭露
- 嚴重時涉及詐欺罪
正確做法:用「情境分析」（保守 / 中性 / 樂觀）取代「單一漂亮數字」——保守情境要算得出來，評委才會信中性 / 樂觀情境。
3. 取代與承辦人 / 業師的事前溝通
情境：你用 AI 寫了一份完美的計畫書，從頭到尾沒打電話給承辦單位。
後果:
- 不知道該補助當年度的「隱性偏好」——例如今年 SBIR 偏好「ESG / 永續」主題，你寫「AI / 區塊鏈」直接 mismatch
- 不知道哪些章節是「評委必看 / 評委會跳過」——寫錯重點分配
- 沒建立「有人認識你」的弱訊號——同等分數情況下，承辦見過你的案子會被看得更仔細
正確做法:
- 送件前 2-3 週，打電話約承辦 30 分鐘諮詢（免費，且承辦樂意——他們的 KPI 也包含「諮詢服務」**）
- 參加業師媒合會（經濟部、產發署都有定期辦）
- 第一次申請，強烈建議找有過案經驗的同業前輩看計畫書（不是顧問，是同業）
法規與資安警語
行政院「使用生成式 AI 參考指引」重點（2024 公布）
針對你準備申請的補助：
- 不要把含個資 / 商業機密的資料丟到 ChatGPT / Claude 等公開模型——可能違反《個資法》
- 不要假設「AI 生成的內容沒有著作權問題」——你引用的市場資料、技術論文必須註明來源
- 不要用 AI 偽造數據 / 偽造文書——這跟「用 AI 輔助寫作」**是兩件事
補助申請特有的法律警示
| 行為 | 法律後果 |
|---|---|
| AI 虛構合作廠商、學者推薦 | 退件 + 偽造文書罪（刑法 210 條，最高 5 年） |
| AI 編造財務數據 | 退件 + 過案後追回補助金 + 拒絕往來 3-5 年 |
| AI 抄襲他人計畫書 | 退件 + 民事侵權賠償 |
| AI 仿冒競爭對手技術描述 | 退件 + 智慧財產權侵權 |
| 把客戶資料丟 AI 後外洩 | 違反《個資法》29 條，最高 50 萬罰鍰 + 民事賠償 |
申請後：核銷階段 AI 還能幫什麼
很多人忽略——補助過案不是結束，核銷階段才是真正的考驗。
AI 在核銷階段能幫的：
- 整理發票分類（餵 OCR 後的發票資料，AI 幫你分到對應的補助科目）
- 撰寫期中 / 期末報告(KPI 達成情況、進度說明)
- 生成成果簡報（評委查核時的簡報）
AI 在核銷階段不該做的：
- 不要編造未達成的 KPI 數字——核銷查核會驗證
- 不要用 AI「潤飾」支出明細**——這是會計事務，要找會計師
- 不要把客戶 / 員工資料丟 AI 寫報告——個資問題
❓ FAQ
SBIR 通過率多少？顧問是必要的嗎？
SBIR Phase 1 通過率約 50-60%（因為金額較小，門檻低）、Phase 2 約 30-40%、Phase 2+ 約 20-30%（精選案）。
顧問是否必要:
- 第一次申請、Phase 1:不一定必要——金額小、結構標準、有過案範本可參考
- 第一次申請、Phase 2:建議找顧問或有經驗的同業前輩看過——金額大、章節複雜
- 第二次以上申請:通常不需要——你已經有 Know-how
Mason 的建議:先用 AI + 自己寫 Phase 1（花 40 小時、可能省 20-30 萬顧問費）,過案後累積經驗,Phase 2 再評估。
用 ChatGPT 寫補助計畫書合法嗎？評委會發現嗎？
合法——行政院「使用生成式 AI 參考指引」沒禁止申請人用 AI 輔助寫作。但 3 個情境會被退件**:
- AI 寫的內容沒經修改 / 沒加實質素材——評委看 AI 寫作痕跡（過度排比、抽象動詞、空洞結論）,3 秒看出
- AI 虛構合作對象 / 數據——查證後直接退件 + 涉及偽造文書
- AI 抄襲他人計畫書——智慧財產權侵權
「評委會不會發現你用 AI」這個問題本身是錯的——評委不在乎你用什麼工具，他在乎你寫的內容有沒有實質。AI + 你的真實素材 + 你的人工修改 = 評委不會抓你。AI 全包 + 沒實質素材 + 0 修改 = 評委一眼看穿。
一份計畫書要寫幾頁？寫多久？
SBIR Phase 1:約 30-50 頁（含附件），初次寫約 30-40 小時 SBIR Phase 2:約 60-100 頁（含附件），初次寫約 60-100 小時 SIIR:約 50-80 頁，初次寫約 40-60 小時 數位部專案:視專案大小 30-150 頁 縣市創業補助:約 20-40 頁，初次寫約 20-30 小時
AI 能幫你壓縮多少:約 30-40%——主要是「第一稿生成」這段。真正花時間的「素材準備、訪談、財務試算、客戶 LOI 收集」AI 幫不了**——這是你必須親自做的事。
顧問費合理範圍是多少？「**5 萬全包**」**便宜的能信嗎？
合理範圍:
- 撰寫費:6-12 萬(SBIR / SIIR Phase 1)、10-20 萬(Phase 2)
- 過案分潤:10-20% 補助金額
- 5 萬以下「全包」:幾乎都是低過案率的填表服務——他們不在乎過不過，賺撰寫費就好
- 「保證過案」:幾乎都是違規操作——偽造數據、找關係、特約評委——過案後被查到撤銷 + 拒絕往來，你自己承擔
Mason 的紅線:不要找承諾「保證過案」的顧問——這是違規警訊。找「過去 3 年過案案例可查證」**的顧問比較安全。
AI 寫得太「**漂亮**」**會被扣分嗎？
會。AI 預設寫作風格的 5 個特徵評委一眼看穿：
- 過度排比(「全面提升、有效改善、積極導入、深度整合、創新突破」**)
- 抽象動詞（沒量化指標）
- 空泛結論(「將為產業帶來重大變革」**)
- 過於工整的章節結構（每段字數差不多、每節 3 個 bullet）
- 0 個人化錯字 / 口語痕跡（讀起來不像「人」**寫的）
修改方向:
- 加入「不順但有 insight」的句子（展現人類思考的「轉折」**）
- 加入具體數字、人名、地名、日期（不是「多家業者」而是「鴻海、廣達、和碩」）
- 保留 5-10% 的「口語化」段落（展現作者本人有在參與）
- 故意留 1-2 個小錯誤後改正（展現「校稿過」**的痕跡）
⚠️ 警語
本文不構成法律意見、會計意見、或補助申請保證。
- 補助通過率因年度、產業、申請人條件差異極大——本文提到的通過率數字僅為粗略參考，不代表你的個案
- 偽造數據、虛構合作、抄襲計畫書——這些不是「用 AI 的灰色地帶」,是明確違法**
- 過案後的核銷查核仍會驗證——AI 寫的數據必須真實
- 複雜案件（跨國、涉及智慧財產移轉、政府投資）——強烈建議諮詢律師 + 會計師 + 補助顧問
權威來源（讀者深入請以官方為主）: