先判斷：AI 是整理助理，不是補助顧問
如果你下週要交 SBIR、SIIR 或數位轉型補助，最危險的是把還沒整理好的公司資料丟進 AI，請它一次生完整本計畫書。那種稿子通常會把合作廠商寫得很滿、KPI 寫得很漂亮，卻拿不出訪談紀錄、報價單、LOI 或財務試算。評審一問，漏洞就會變成退件理由。
比較安全的做法是先把 AI 放在三個位置：整理官方簡章與過案摘要、把你的真實素材改成計畫書段落、送件前扮演嚴格評審。下面用 SBIR、SIIR、數位轉型與縣市創業補助做分流，讓你先知道該準備什麼證據，再決定自己寫、找顧問，或先從小金額方案練習。
2026 中小企業可申請的補助地圖
先把「你能申請什麼」搞清楚。下表是送件前的分流，不是保證金額；每年名額、補助上限、資格與文件格式都可能改，實際仍要以當年度官方簡章和承辦單位說明為準。
| 補助類型 | 主要機關 / 入口 | 適合誰先看 | 評審最常追問 | AI 可以幫的事 |
|---|---|---|---|---|
| SBIR（小型企業創新研發） | 經濟部中小及新創企業署 SBIR | 有技術研發、原型或實驗數據的中小企業 | 創新性是否夠、技術路徑能否做完、市場驗證在哪裡 | 整理過案摘要、對齊技術指標、檢查里程碑 |
| SIIR（服務業創新研發） | 經濟部商業發展署相關計畫 | 服務業、通路、餐飲、旅宿、平台型中小企業 | 商業模式是否真的不同、客戶是否願意付錢、跨業合作是否具體 | 把訪談與試營運資料整理成商業模式段落 |
| 數位轉型 / 數位部專案 | 數位發展部與各年度專案公告 | 已有流程痛點，想把系統、資料或 AI 接進營運的團隊 | KPI 能否量測、流程是否可複製、資安與個資怎麼管 | 把現況、目標、量測方法與風險控管串起來 |
| 縣市創業 / 青創補助 | 各縣市政府公告 | 微型企業、新創、地方服務或在地品牌 | 為什麼必須在這個縣市做、能創造哪些地方價值 | 整理地方統計、合作對象、就業與場域證據 |
第一次申請的中小企業，不要先追最大金額。比較務實的路線是先選一個文件格式清楚、可在 4 到 8 週內補齊證據的方案；等你做過一次官方問答、附件整理和 KPI 查核，再評估更大的案子或顧問合作。
自己寫 vs 找顧問：顧問費的真實結構
顧問費沒有公定價，也不應該只看「撰寫費」三個字。你要問的是：顧問負責到哪一步？只幫你排版，還是會一起拆簡章、補證據、陪你改 KPI、準備簡報與核銷資料？下面用常見情境試算，目的是估成本，不是替任何顧問方案背書。
實算給你看：
情境 A：申請一個較大型研發補助
- 固定撰寫 / 輔導費：例如 8 萬（整本計畫書、簡報與修改）
- 過案分潤：例如補助金額 × 15%（若合約有約定，通常過案後分期支付）
- 你要先問清楚：沒過案是否只收固定費？修改幾輪？是否協助查核、核銷與期中報告？
- 風險：若顧問承諾「保證過案」、要求你配合不實附件，你付出的可能包含服務費、撤案、追回補助或列入拒絕往來的風險。
情境 B：同樣案子，DIY + AI
- 時間投入：初次寫較完整計畫書，常見會落在數十小時，而不是一天。
- AI 工具成本：通常不是主成本；最花錢的是你整理素材、訪談客戶、估預算、補附件和修改的時間。
- 隱性成本：把「自己的時薪 × 實際投入小時」算進去，才知道 DIY 是否比找顧問便宜。
- 風險：AI 幫你寫得越完整，你越容易忘記檢查它有沒有編出不存在的客戶、供應商、數字或政策依據。
怎麼選
- 你有真實素材、時間還能挪出來：先用 AI 做第一輪整理，再請有經驗的人看漏洞。
- 你案子金額高、牽涉研發、IP、會計或政府採購：顧問、律師或會計師的價值在查證與風險控管，不只是代寫。
- 你只想用 AI 把空白計畫書填滿：先停下來。沒有訪談、報價、LOI、試算和時程，文字再完整也只是退件素材。
要避開的坑很簡單：把「便宜全包」和「保證過案」都當成紅旗。安全的合作，應該能說清楚資料從哪裡來、哪些數字能查、哪些段落只是草稿，並把責任寫進合約。
如果補助案只是公司開始用 AI 的其中一條任務線，先回到中小企業用 AI 的兩週試點；如果還在買工具，先看台灣中小企業 AI 工具怎麼選；如果你只是想讓提案更清楚，可以搭配AI 業務提案流程一起用。
AI 補助計畫書流程：四階段操作
不要一開始就叫 AI 寫全文。比較穩的做法是把計畫書拆成研究、結構、撰寫、評審反問四段，每一段都留下可查證的素材。
階段 1：研究（用 AI 整理過去過案計畫書共通點）
目的：在你動筆前，先讓 AI 幫你拆過去 5-10 個過案計畫書，找出評委審查的共通模式。
怎麼做:
- 去經濟部 SBIR / SIIR 公開資訊網下載過去 5 年的過案摘要（都是公開的）
- 整理 5-10 個跟你產業 / 規模相似的案子
- 餵給 AI:
我準備申請 [補助名稱]。這裡放過去 5 個過案的計畫書摘要，請幫我分析:
1. 這 5 個案子在「**創新性論述**」上的共同模式是什麼?
(例如:都強調「**首創**」「**全球少數**」?還是「**漸進式改善**」?)
2. 在「**市場規模試算**」上的共同寫法是什麼?
(例如:都引用什麼資料來源?TAM / SAM / SOM 結構?)
3. 在「**團隊背景**」上,過案案子的團隊構成有什麼共通點?
4. 我這個案子的「**創新性**」**該怎麼定位才能跟過案案子節奏對齊?
過去案例:
[貼上 5 個案例摘要]
我的案子:
[簡述你的計畫]階段 2：結構（用 AI 生章節骨架，依補助別不同）
SBIR、SIIR、數位部、縣市創業——章節結構完全不同。下一節給你 4 套 prompt。
階段 3：撰寫（段落級 prompt + 個人化注入）
重點:不要叫 AI 一次寫完整本計畫書——這樣寫出來的東西 100% 像 AI 寫的，評委一眼看穿。
正確做法:一段一段寫——每段先給 AI 你的真實素材（訪談、市場數據、團隊履歷）,讓 AI 整理成計畫書語言，再自己潤過一次去掉 AI 味。
階段 4：Review（用 AI 模擬評委視角的反問）
最後一步，也是最重要的——讓 AI 扮演評委來挑你計畫書的毛病：
你現在是 [補助名稱] 的評審委員,擁有 10 年審查經驗。
你對 [產業] 領域熟悉,對「**創新性**」「**可行性**」「**市場性**」**三維度評分嚴格。
請你站在評委角度,**找出我這份計畫書最容易被質疑的 5 個點**,
並針對每個點:
1. 評委會問的具體問題
2. 我目前的論述為什麼站不住腳
3. 應該補強什麼證據
不要客氣,我要的是真實會被退件的理由,不是表面誇獎。
計畫書:
[貼上你的計畫書]這段評審反問最值得保留——多花 30 分鐘修改，可能就是過案 vs 退件的差別。
四種補助的 prompt 骨架
這裡不要複製一段萬用指令給所有補助。先選補助類型，再把括號裡換成你的真實素材；沒有素材的欄位不要請 AI 補，要回頭找文件或訪談。
SBIR 技術研發：請 AI 先整理「現有技術限制、你的解法、實驗數據、競爭技術、第三方來源」五個欄位，再寫成技術創新性段落。提醒它少用「革命性、顛覆性」，改用良率、速度、成本、能耗、驗證方法等可查數字。
SIIR 服務業創新：先放入顧客訪談、試營運資料、收費模式、合作對象與三年 KPI。請 AI 檢查商業模式是否只是在換包裝，並要求它標出「還缺哪一份客戶證據」。
數位轉型或數位部專案：把現況流程、轉型後目標、量測方式、負責人、資安 / 個資處理先列清楚。請 AI 幫你把每個 KPI 接回資料來源，避免只寫「效率提升」。
縣市創業 / 青創補助：先填在地需求、地方統計、已聯繫的場域或合作單位、就業與採購規劃。請 AI 檢查這個案子為什麼必須在該縣市做，而不是任何地方都能複製。
評委視角：3 個讓 AI 寫的計畫書被秒判通過的調整
送件前最該花時間的，是把評審會追問的洞補起來，而不是把句子修得更漂亮。
1. 把 AI 的抽象動詞改成具體動作 + 量化指標
AI 預設寫法（會被退件）:
本計畫將「全面提升」生產效率，「有效改善」製程良率，「積極建置」**數位化系統。
評委秒判反應:「這個團隊根本沒做過事」——三個動詞 0 量化、0 具體**。
修改後（會被認真看）:
本計畫第一年將「把產線 A 的良率從 68% 提升到 82%」（對應指標 1.1）、「把 OEE 從 52% 拉到 65%」（對應指標 1.2）、「接上 MES 系統（由 [廠商名] 提供）」（對應指標 1.3）。
2. 加入真實組織 / 真實時程 / 真實供應商
AI 預設寫法:
本計畫團隊將與多家業界領導廠商合作，引進先進技術。
評委秒判反應:「根本沒談過合作」——0 具體**。
修改後:
本計畫已與 [真實廠商名] 簽署 LOI（已附在附件 5，日期：2026/04/12），預定 2026/Q3 啟動技術授權合作。第二供應商 [真實廠商名] 已進行技術評估會議（日期：2026/04/22）。
3. 把「市場分析」改成「已有客戶證據」**
AI 預設寫法:
根據 [市場研究公司名] 報告，全球市場規模達 X 億美元,台灣市場每年成長 Y%,本計畫具有龐大市場潛力。
評委秒判反應:「沒實際接觸過客戶」——TAM 寫得再大，沒人買也是零**。
修改後:
本計畫已完成 12 位潛在客戶深度訪談（訪談紀錄已附，日期：2026/03-04），其中 7 位表達明確採購意願（已簽 LOI 或意向書，附件 7）。首批客戶總承諾金額 NT$XXX 萬，佔本計畫年度目標營收 [%]。市場規模參考數據（僅供脈絡）詳見附件 8。
AI 不該替你做的 3 件事
AI 可以幫你把資料寫清楚，但不能把不存在的證據寫成真的。下面三種用法一旦被查證，風險會比省下的顧問費高很多。
1. 虛構合作廠商 / 學者推薦
情境:AI 寫「已與台灣大學張教授合作」**——但你根本沒跟張教授談過。
後果:
- 計畫書送出後，評委或承辦單位可能查證——查到沒這人 / 沒這合作 = 退件
- 更嚴重時可能涉及偽造文書或詐欺責任，實際法律效果要請律師依個案判斷
- 公司後續申請補助或投標資格可能受影響
正確做法:只列真實已聯繫的合作對象**，有 LOI / Email 紀錄當附件。
2. 編造財務數據
情境:AI 寫「預估第 2 年營收 5,000 萬，毛利率 45%」——但你的試算邏輯是「抓個漂亮數字」。
後果:
- 評委會逐條算你的營收 / 毛利——數字之間對不起來（每客單價 × 客戶數 ≠ 總營收）= 退件
- 如果是過案後核銷階段被查:「虛偽不實」——追回補助金 + 公開揭露
- 嚴重時涉及詐欺罪
正確做法:用「情境分析」（保守 / 中性 / 樂觀）取代「單一漂亮數字」——保守情境要算得出來，評委才會信中性 / 樂觀情境。
3. 取代與承辦人 / 業師的事前溝通
情境：你用 AI 寫了一份完美的計畫書，從頭到尾沒打電話給承辦單位。
後果:
- 不知道當年度簡章和說明會的細節——你可能把篇幅放在承辦單位不優先看的地方
- 不知道哪些附件最容易被追問——寫錯重點分配
- 錯過免費或低成本的諮詢窗口，送件後才發現格式、資格或附件不符
正確做法:
- 送件前 2-3 週，查看官方說明會、FAQ 或聯絡窗口，把資格、附件與格式先問清楚
- 參加業師媒合會或官方諮詢活動（依各計畫公告為準）
- 第一次申請，強烈建議找有過案經驗的同業前輩看計畫書（不是顧問，是同業）
法規與資安警語
行政院「使用生成式 AI 參考指引」重點（2024 公布）
針對你準備申請的補助：
- 不要把含個資 / 商業機密的資料丟到 ChatGPT / Claude 等公開模型——可能違反《個資法》
- 不要假設「AI 生成的內容沒有著作權問題」——你引用的市場資料、技術論文必須註明來源
- 不要用 AI 偽造數據 / 偽造文書——這跟「用 AI 輔助寫作」**是兩件事
補助申請特有的法律警示
把法律風險分成三類看：第一，AI 虛構合作廠商、學者推薦或財務數據，可能導致退件，過案後還可能追回補助金；第二，抄襲他人計畫書或仿冒競爭對手技術描述，會牽涉著作權、營業秘密或其他民事爭議；第三，把客戶、員工或供應商資料丟進未核准的 AI 工具，可能涉及個資法、保密義務與民事賠償。這些都屬於送件前要排除的風險，不能當成工具使用技巧。
申請後：核銷階段 AI 還能幫什麼
很多人忽略——補助過案不是結束，核銷階段才會驗證你前面寫的 KPI、支出與成果是否對得上。
AI 在核銷階段能幫的：
- 整理發票分類（餵 OCR 後的發票資料，AI 幫你分到對應的補助科目）
- 撰寫期中 / 期末報告(KPI 達成情況、進度說明)
- 生成成果簡報（評委查核時的簡報）
AI 在核銷階段不該做的：
- 不要編造未達成的 KPI 數字——核銷查核會驗證
- 不要用 AI「潤飾」支出明細**——這是會計事務，要找會計師
- 不要把客戶 / 員工資料丟 AI 寫報告——個資問題
❓ FAQ
SBIR 通過率多少？顧問是必要的嗎？
不要用固定通過率判斷要不要申請。不同年度、產業、計畫主題、申請組別和預算都會影響結果，官方簡章和說明會資料比網路上的百分比更重要。
顧問是否必要:
- 第一次申請、Phase 1:不一定必要——金額小、結構標準、有過案範本可參考
- 第一次申請、Phase 2:建議找顧問或有經驗的同業前輩看過——金額大、章節複雜
- 第二次以上申請:通常不需要——你已經有 Know-how
比較穩的路線是先用 AI 和自己的素材跑一輪小案或低風險案，累積一次官方問答、附件整理與 KPI 查核經驗；等你知道卡點在哪裡，再決定第二次是否找顧問。
用 ChatGPT 寫補助計畫書合法嗎？評委會發現嗎？
用 AI 輔助寫作本身不是問題；問題在於你是否把 AI 產生的內容當成已查證事實。下面 3 個情境最容易出事：
- AI 寫的內容沒經修改 / 沒加實質素材——過度排比、抽象動詞、空洞結論很容易被看出來
- AI 虛構合作對象 / 數據——查證後直接退件 + 涉及偽造文書
- AI 抄襲他人計畫書——智慧財產權侵權
「評委會不會發現你用 AI」這個問題本身是錯的——評委不在乎你用什麼工具，他在乎你寫的內容有沒有實質。AI + 你的真實素材 + 你的人工修改 = 評委不會抓你。AI 全包 + 沒實質素材 + 0 修改 = 評委一眼看穿。
一份計畫書要寫幾頁？寫多久？
頁數要看當年度簡章，不要拿別人的案子硬套。你可以先用三個工作量估算：簡章與過案摘要整理、公司真實素材整理、逐段撰寫與附件檢查。AI 通常能縮短第一稿和整理時間，但素材準備、訪談、財務試算、客戶 LOI 收集仍然要你親自完成。
顧問費合理範圍是多少？便宜全包能信嗎？
顧問費要看服務範圍，不能只比總價。請把合約拆成四件事看：是否陪你拆簡章、是否補證據與附件、是否負責修改與簡報、是否協助期中 / 期末查核。價格很低但只做排版與填表，對高金額補助不一定划算。
「保證過案」是紅旗。安全的顧問應該願意提供可查證的過往案例、明確分工、資料保密條款，以及不做偽造附件或不實數字的界線。
AI 寫得太「**漂亮**」**會被扣分嗎？
會。評審不一定在乎你用了哪個工具，但會在乎內容是否像真實團隊寫出來的計畫。常見扣分點是過度排比、抽象動詞、沒有量化指標、每段都像模板，以及所有市場、客戶、合作證據都停在漂亮形容詞。
修改方向很直接：把「多家業者」改成已聯繫的供應商，把「大幅提升」改成可量測的 KPI，把「市場潛力龐大」改成訪談、LOI、試營運或既有訂單。計畫書不需要寫得粗糙，但每個關鍵數字都要能回到附件或資料來源。
⚠️ 警語
這份指南不構成法律意見、會計意見、或補助申請保證。
- 補助通過率因年度、產業、申請人條件差異極大——任何試算都只能當成粗略參考，不代表你的個案
- 偽造數據、虛構合作、抄襲計畫書——這些不是「用 AI 的灰色地帶」,是明確違法**
- 過案後的核銷查核仍會驗證——AI 寫的數據必須真實
- 複雜案件（跨國、涉及智慧財產移轉、政府投資）——強烈建議諮詢律師 + 會計師 + 補助顧問
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