OpenAI 在 2026 年 8 月 6 日首次公開 ChatGPT 國別使用資料。最容易被拿來當標題的數字是：台灣 2026 年第 2 季的人均訊息排名為第 62，比一年前的第 27 低了 35 名。
但先別把它解讀成「台灣人不再用 ChatGPT」。這份資料公布的是各國經人口調整後的相對名次，不是台灣的訊息總量、活躍用戶數或年增率。更準確的結論是：台灣在全球 ChatGPT 個人使用競賽中的相對位置落後了，但現有資料無法證明絕對使用量下降。
真正值得台灣使用者與企業注意的，反而是另一組數字：台灣拿 ChatGPT 處理工作的比例不低，卻比全球更少把工作對話變成可直接使用的成果。
台灣 ChatGPT 排名：一年從第 27 到第 62
依 OpenAI Signals 公開 CSV，台灣近六季的人均訊息排名如下：
| 季度 | 台灣排名 | 和前一季相比 |
|---|---|---|
| 2025 Q1 | 41 | — |
| 2025 Q2 | 27 | 上升 14 名 |
| 2025 Q3 | 41 | 下降 14 名 |
| 2025 Q4 | 47 | 下降 6 名 |
| 2026 Q1 | 63 | 下降 16 名 |
| 2026 Q2 | 62 | 上升 1 名 |
同一季中，新加坡排第 1、南韓第 25、美國第 51、日本第 57，台灣第 62。這能用來比較人均使用的相對位置，不能回答「台灣有多少人使用 ChatGPT」。
原因在於排名會同時受其他國家影響。即使台灣使用量成長，只要秘魯、烏拉圭、哥斯大黎加等市場成長更快，台灣仍可能往後掉。OpenAI 的新聞稿也把第 2 季變化描述為拉丁美洲、大洋洲與非洲追上早期採用市場，而不是舊市場普遍衰退。
因此，我不建議把第 62 名寫成台灣 ChatGPT 退燒的證據。若要判斷退燒，至少還需要台灣活躍用戶數、每人訊息量及相同樣本下的年增率；OpenAI 目前沒有公開這些國別絕對值。
台灣怎麼用 ChatGPT？工作比例高，執行比例偏低
OpenAI 把訊息分成工作與非工作用途，再將意圖分為 asking（詢問）、doing（產出或執行）與 expressing（表達）。2026 年 6 月的台灣資料透露出一個明顯落差：
| 指標 | 台灣 | 全球 | 台灣與全球差距 |
|---|---|---|---|
| 工作相關訊息占比 | 33.1% | 30.4% | +2.7 個百分點 |
| 工作訊息中的 doing | 40.2% | 45.4% | -5.2 個百分點 |
| 工作訊息中的 asking | 33.7% | 32.3% | +1.4 個百分點 |
| 工作訊息中的 expressing | 26.1% | 22.3% | +3.8 個百分點 |
「doing」包含撰寫、編輯、程式設計與分析等會產出成果的任務。台灣的工作使用占比高於全球，代表不少人已把 ChatGPT 帶進工作；但 doing 低於全球，表示我們仍較常停在詢問、討論或表達，沒有把對話推到可交付的文件、表格、程式或決策草案。
這項分類無法測量模型能力，也不能直接等同生產力。不過它提供了一個實用診斷：台灣的下一步，是把 ChatGPT 任務定義成可以驗收的輸出，而非增加提問次數。
使用主題沒有特別偏技術，較常拿來自我表達
2026 年 6 月，台灣訊息以實用建議、寫作及找資料為主，和全球大致相同：
| 訊息主題 | 台灣 | 全球 |
|---|---|---|
| 實用建議 | 28.9% | 32.1% |
| 寫作 | 20.4% | 22.3% |
| 尋找資訊 | 19.0% | 18.8% |
| 自我表達 | 12.9% | 8.9% |
| 多媒體 | 7.6% | 7.8% |
| 技術協助 | 4.5% | 4.2% |
最大差異是自我表達比全球高 4 個百分點，實用建議與寫作則分別低 3.2、1.9 個百分點。這只代表訊息分類占比，不能推論台灣人較感性或技術能力較弱；每個主題互相排擠，一類上升就會壓低其他類別的占比。
年齡結構也在變。台灣 35 歲以上使用者的訊息占比，從 2025 年 6 月的 37.8% 升至 2026 年 6 月的 40.9%，增加 3.1 個百分點。這和 OpenAI 觀察到的全球趨勢一致：ChatGPT 不再只是早期採用者或年輕人的工具。不過年齡資料只涵蓋自行回報年齡的帳號，不代表全體台灣人口。
台灣團隊如何從 asking 走到 doing？
企業不必為了追排名添購更多帳號。先挑一個每週重複、可檢查、失誤成本低的工作，把對話改造成完整流程，效果更容易量到。
- 先定義成品，不只提出問題。 不要只問「這份資料有什麼重點」，改成「整理成五列比較表，每列附原始頁碼，最後列出三個待確認項目」。
- 加入驗收條件。 指定格式、讀者、資料範圍與不能猜測的欄位；產出後由人核對來源。這能減少看似完整、實際不可用的回答。
- 記錄人工修正時間。 比較導入前後完成時間、錯誤率與修改次數。連續四週沒有改善，就調整流程或停用，不要把聊天次數當成成效。
- 成熟後才擴大。 單一任務穩定後，再把模板交給團隊。可參考企業 AI 導入實作指南與企業 AI 工具選型框架建立共用規則。
個人使用者也不必為了「更像 doing」立刻付費。先確認免費版在檔案、圖片、工具與訊息量上的限制，再用免費與付費 AI 選擇指南判斷是否真的卡住；目前 ChatGPT Free 的文字對話政策，可看我們對 GPT-5.6 Luna 免費方案的整理。
這份資料能看什麼、不能看什麼？
OpenAI Signals 每月從全球個人版 ChatGPT 抽樣 30 萬則訊息，以模型自動分類，再加入差分隱私處理。研究人員不會閱讀原始訊息，但國別、主題等切得越細，樣本越小，估計誤差也越大。
使用這些數字前，至少記住四個限制：
- 只涵蓋 Free、Go、Plus、Pro 個人帳號，不含組織管理帳號、Enterprise 訊息與 Codex。
- 這是訊息占比與人均排名，不是使用者占人口比例，也不是市占率。
- 工作用途與主題由分類器推定，不是使用者自行填答。
- 刪除帳號與選擇不讓資料用於訓練的使用者不在樣本內，國別細項也會受差分隱私噪音影響。
所以，這份資料適合回答「個人用 ChatGPT 做什麼」與「各國相對位置如何變」，不適合回答「哪國企業 AI 最成熟」或「導入後省了多少成本」。我的結論很明確：台灣已經在工作中使用 ChatGPT，接下來要補的是把對話變成可驗收成果的能力。
常見問題
台灣 ChatGPT 使用率是多少？
OpenAI 沒有公布台灣使用者占人口的比例。Signals 公開的是經人口調整後的人均訊息排名；台灣在 2026 年第 2 季排第 62，不能換算成普及率或活躍用戶數。
台灣 ChatGPT 排名為什麼從第 27 掉到第 62？
公開資料無法指出單一原因。排名是相對值，其他國家的人均使用成長更快，就可能讓台灣後退。OpenAI 指出 2026 年第 2 季拉丁美洲、大洋洲與非洲多國上升較快，但沒有說台灣的絕對使用量下降。
OpenAI Signals 有包含公司使用的 ChatGPT 嗎？
沒有完整包含。這批資料只統計 Free、Go、Plus、Pro 個人帳號，排除組織管理帳號、企業訊息與 Codex，因此不能拿來代表台灣企業的 AI 採用率。
台灣人最常用 ChatGPT 做什麼？
2026 年 6 月的前三類是實用建議 28.9%、寫作 20.4% 與尋找資訊 19.0%。工作相關訊息占 33.1%，其中直接產出或執行任務的 doing 占 40.2%。這些都是分類後的訊息占比，不是使用者人數。
參考來源
- OpenAI：From asking to doing: How the world is putting ChatGPT to work（2026-08-06，國別資料重點與適用帳號範圍）
- OpenAI Signals：Data download and methodology（資料下載、授權與方法入口）
- OpenAI Signals v2.0：公開 CSV 資料集（本文台灣排名、主題、工作與年齡數值來源）
- OpenAI Signals v2.0：Data dictionary（抽樣、分類、差分隱私與資料限制）
- OpenAI Signals：資料與研究首頁（個人使用與企業資料的分流）
- OpenAI：How ChatGPT adoption has expanded（2026-06-30，全球採用與個人帳號定義）