如果你的程式仍呼叫 Imagen 4，現在要處理了。Google 將在 2026 年 8 月 17 日關閉三個正式 API 型號：imagen-4.0-generate-001、imagen-4.0-ultra-generate-001、imagen-4.0-fast-generate-001。官方遷移表把三者的替代型號都指向 gemini-3.1-flash-image。
受影響的是 API 請求。已下載到網站、雲端硬碟或素材庫的舊圖片不會因此消失，Gemini App 裡偶爾生圖的一般使用者也不用改程式。最危險的情況是服務平常沒人操作，只靠排程產生社群圖、電商圖或縮圖；8 月 17 日後才會在背景開始失敗。 先在程式碼、環境變數、資料庫設定與自動化平台搜尋三個完整 ID。
哪些 Imagen 4 型號會停用？
| 現有 model ID | 8 月 17 日後 | 官方替代型號 | 遷移時先驗證 |
|---|---|---|---|
imagen-4.0-generate-001 | 關閉 | gemini-3.1-flash-image | 一般生圖品質、提示詞遵循、尺寸 |
imagen-4.0-ultra-generate-001 | 關閉 | gemini-3.1-flash-image | 品牌細節、人物一致性、小字與複雜構圖 |
imagen-4.0-fast-generate-001 | 關閉 | gemini-3.1-flash-image | P95 延遲、併發、單張成本 |
這次不能只把 imagen-4.0 搜尋取代成新名稱。新版官方範例使用 Gemini Interactions API，Python 是 client.interactions.create(...)，圖片從 interaction.output_image.data 取回；多輪修改還會用到 previous_interaction_id。原本包在 Imagen 專用方法、Vertex AI wrapper、低程式碼節點或自建 proxy 裡的服務，都要檢查請求與回應格式。
若你只在 Google AI Studio 手動測圖，可參考 Google AI Studio 使用指南確認模型與金鑰位置。台灣列在 Gemini API 支援地區內；正式服務仍要以專案帳務、配額與實際模型清單為準。
該換 Flash Image、Lite 還是 Pro？
先用官方指定的 gemini-3.1-flash-image 建立基準。 它支援圖片生成與編輯、0.5K／1K／2K／4K 輸出、Search grounding，以及多張參考圖；適合原本 Imagen 4 Standard 的一般生圖流程。官方文件也把它列為整體品質、成本與延遲較均衡的主力。
gemini-3.1-flash-lite-image 適合大量、單輪、規格固定的圖片，例如簡單商品背景、草稿或大量 A/B 素材。它只輸出 1K，不支援 Search grounding，也不以多輪編輯和多張人物參考圖為強項。原本使用 Fast 型號的服務可以測 Lite，不建議看到「Lite 比較便宜」就直接全量替換；先確認延遲、中文字、構圖與安全攔截率。
gemini-3-pro-image 可列入高難度品牌素材的對照組。官方定位包含複雜指令、品牌一致性、搜尋 grounding 與最高 4K 輸出，但它不是這次停用表指定的自動替代品。原本用 Ultra 的團隊應拿同一批提示詞同時測 Flash Image 與 Pro，再按可接受率和成本選擇。
只想比較市面上免寫程式的生圖工具，可看 AI 圖片工具選擇指南；這篇處理的是 API 服務遷移，不替代工具採購比較。
Gemini 3.1 Flash Image API 怎麼改？
官方 2026 年 8 月文件的 Python 最小範例如下。金鑰由環境變數提供，回傳的 base64 圖片再寫入檔案：
from google import genai
import base64
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.1-flash-image",
input="A clean product photo of a reusable bottle on a white background",
response_format={
"type": "image",
"mime_type": "image/png",
"aspect_ratio": "4:5",
"image_size": "1K",
},
)
if not interaction.output_image:
raise RuntimeError("No image returned")
with open("output.png", "wb") as image_file:
image_file.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))正式服務至少再補四件事：記錄 request ID 與模型版本、處理沒有 output_image 的安全或服務錯誤、限制重試次數、驗證 MIME type 和實際尺寸。多輪圖片編輯要保存 previous_interaction_id；若回應同時包含多段文字與多張圖片，官方提醒不能只讀 convenience property，應逐步解析完整 steps。
提示詞也要重新測。Gemini 圖像模型會推理、可多輪修改，還可能產生文字輸出；原本為 Imagen 調過的權重、negative prompt、種子、張數與安全設定未必一一對應。把舊參數悄悄丟掉雖然可能回傳 200，成品仍可能改變。
新模型價格怎麼估？
截至 2026 年 8 月 11 日，gemini-3.1-flash-image 的標準付費層約為：0.5K 每張 0.045 美元、1K 0.067 美元、2K 0.101 美元、4K 0.151 美元；Batch 約為標準價的一半。gemini-3.1-flash-lite-image 只輸出 1K，標準價每張約 0.0336 美元，Batch 約 0.0168 美元。
若每月產 10,000 張 1K 圖，單看圖片輸出，Flash Image 約 670 美元，Lite 約 336 美元；還要加上輸入、文字與 thinking token，以及失敗重試。帳單試算要採用成功交付一張合格圖片的成本：如果 Lite 每四張就有一張要重跑或人工修圖，表面省下的 334 美元會快速縮水。
免費層也不是正式素材的理想測試場。Google 的條款與價格頁標示，免費服務內容可能用於改善產品；付費服務的 prompts、檔案與 responses 不作此用途。客戶商品照、未公開包裝、人物照片與品牌手冊，先確認帳務層級和公司規範，再決定能否上傳。通用的資料判斷可搭配 AI 隱私自保基本功。
六天內怎麼無停機遷移？
第一步：找出所有呼叫點。 搜尋三個 model ID，也檢查環境變數、遠端設定、n8n／Make 節點、排程、雲端函式與資料庫。只搜尋 Git repository 很容易漏掉營運人員在後台填的型號。
第二步：建立 50 組固定測試。 至少涵蓋人物、商品、中文字、指定比例、參考圖、品牌色、容易觸發安全規則的邊界案例，以及你最常見的失敗類型。保存 Imagen 4 輸出、延遲、成本與人工評分，讓新版有可比較的基準。
第三步：雙跑但先不交付。 同一請求同時送舊版與新版，檢查成功率、空回應、安全攔截、尺寸、檔案大小和 P95 延遲。不要只挑最好看的三張；應統計「不用人工修改即可交付」的比例。
第四步：先切 10% 流量。 用 feature flag 保留舊路徑，觀察至少一個完整工作週期；排程服務要涵蓋真正執行的時段。錯誤率、延遲或成本超標時可立即切回，修好再擴大。
第五步：8 月 16 日前全量切換。 8 月 17 日只留給監控，不能把正式部署排在關閉日。確認告警能辨識 4xx、5xx、空圖片與配額錯誤，再移除舊路徑和失效 model ID。
我不建議為了趕期限順便重寫整個圖片服務。先完成 API 相容、測試、流量切換和回滾，再另外評估多輪編輯、Search grounding 或 4K。若圖片會公開發布，還應保存提示詞、輸入素材授權、模型與生成日期；可用 AI 圖片來源查證流程補上 SynthID 與內容憑證的界線。想比較另一條 API 路線，可延伸讀 ChatGPT Images 2 圖像模型整理。
常見問題
Imagen 4 在 8 月 17 日後完全不能用了嗎？
Gemini API 裡的三個 Imagen 4 正式 model ID 會關閉，既有 API 請求需要遷移。已下載的圖片不會被刪除，一般 Gemini App 使用者也不需要改程式。
只把 model ID 換成 gemini-3.1-flash-image 可以嗎？
不夠。官方新版範例使用 Interactions API，圖片回傳、尺寸設定、多輪編輯與錯誤處理都和 Imagen 專用介面不同。至少要重測請求格式、回應解析、提示詞、延遲、成本和安全攔截。
原本用 Imagen 4 Fast，該換 Flash Lite Image 嗎？
官方停用表指定的替代型號是 Gemini 3.1 Flash Image。若任務只需 1K、單輪且規格固定，可把 Flash Lite Image 放進同一組測試；確認合格率和重試成本後再切換。
Gemini 3.1 Flash Image 一張圖多少錢？
標準付費層約為 0.5K 每張 0.045 美元、1K 0.067 美元、2K 0.101 美元、4K 0.151 美元。Batch 約半價；另有輸入、文字、thinking token 與重試成本。
台灣可以使用新的 Gemini 圖像 API 嗎？
Google 的 Gemini API 支援地區包含台灣。實際能否呼叫仍取決於帳號年齡、專案帳務、模型存取與配額；先在同一個正式專案列出可用模型並跑小量測試。
參考來源
- Google AI for Developers：Gemini API 2026 年 6 月 15 日停用公告
- Google AI for Developers：Imagen 4 關閉日期與官方替代型號
- Google AI for Developers：Nano Banana 圖像生成、Interactions API 與模型選擇
- Google AI for Developers：Gemini 3.1 Flash Image 與 Lite 圖片價格
- Google AI for Developers：Gemini API Additional Terms 與資料使用規則
- Google AI for Developers：Google AI Studio 與 Gemini API 支援地區