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Anthropic 用 15 億美元合資繞過顧問業:把工程師直接派進 PE 旗下幾百家公司

Anthropic 用 15 億美元合資繞過顧問業:把工程師直接派進 PE 旗下幾百家公司

Anthropic 跟 Blackstone、Goldman、H&F 合資 15 億美元,把 AI 工程師派駐到 PE 投資組合公司。不是賣 API,是直接吃 McKinsey、Accenture 的午餐。

5 月 4 日,Anthropic 公布一件讓顧問業愣住的新聞:它和 Blackstone、Hellman & Friedman、Goldman Sachs 共同成立一家 15 億美元的新公司,專門把「應用 AI 工程師直接派駐到 PE 投資組合公司內部,重新設計工作流、把 Claude 整合進核心業務流程。

這不是賣 API。不是企業軟體訂閱。是直接做 McKinsey、Accenture、BCG 過去 20 年最賺錢的那塊業務——數位轉型顧問。

更關鍵的是出資結構:Anthropic、Blackstone、H&F 各約出 3 億美元,Goldman 出 1.5 億美元——這不是「投資 Anthropic」、不是策略合作,是「共同成立一家新公司」。Anthropic 把自己的應用 AI 工程師團隊「借出去」給這個合資企業,Blackstone 提供的是幾百家投資組合公司的客戶清單

📊 5/04 公告的核心數字

項目內容
合資總資本15 億美元
Anthropic 出資約 3 億美元(20%)
Blackstone 出資約 3 億美元(20%)
Hellman & Friedman約 3 億美元(20%)
Goldman Sachs1.5 億美元(10%)
其他出資人Apollo、General Atlantic、Leonard Green、GIC、Sequoia
目標客戶5 家 PE 旗下投資組合公司(估約 400 家)
服務模式應用 AI 工程師派駐進客戶內部(非外部諮詢)
競品對標McKinsey QuantumBlack、Accenture Applied Intelligence、BCG X

最值得記的是「派駐進客戶內部」這個細節——傳統顧問是「我們派 3 個顧問來,跟你開 8 週工作坊,做完簡報交付走人」;這個合資企業是「我們派 5 個 AI 工程師來,坐你公司 6-12 個月,重新設計你的合約審核、採購、客服流程,工程交付完成才走」。

這個模式更貴(顧問費可能是傳統顧問的 1.5-2 倍),但對 PE 大股東來說投資報酬計算很簡單——投資組合公司營業利益提升 5-10%,出場時估值放大 10-20%,顧問費根本不痛。


🔍 為什麼 PE 出來搞這個合資?

過去 18 個月 PE 圈有個共識:投資組合公司的 AI 採用速度是出場估值倍數的關鍵變數。但每家公司自己摸索 AI 太慢、找外部顧問太貴、自建團隊招不到人。

PE 的痛點:

(1) 投資組合公司散在 30 多個產業 Blackstone 一家就有金融、醫療、能源、零售、軟體、製造、房地產各種公司。每家公司 AI 採用都要從零開始——成本天文數字。

(2) AI 採用慢的公司,出場時被打折 2026 年的槓桿收購模型已經把「AI 成熟度」列為估值乘數調整項——同樣營業利益,AI 成熟公司比 AI 落後公司估值高 10-15%。PE 不再願意接 AI 落後的公司

(3) 自己組顧問團隊不划算 Blackstone 養一個 50 人的 AI 顧問內部團隊一年花 3,000-5,000 萬美元——只能服務投資組合公司的 20%。規模不對

(4) Anthropic 願意把工程師借出去 這是這個合資能談成的關鍵——OpenAI、Google 過去都不願意讓第一線工程師離開總部去客戶現場,因為怕模型知識流失。Anthropic 改變了這個立場,直接把應用 AI 團隊變成合資企業的「人力資產


🏢 對顧問業的衝擊:不是替代,是「重新定義誰賺錢

McKinsey、Accenture、BCG 過去 5 年最賺錢的業務都是「數位轉型」——幫客戶導入 AI、自動化、雲端的顧問費。這塊業務 2024 年合計 800 億美元全球規模。

這個合資直接吃這塊。但不是吃掉所有顧問業,是吃掉 PE 旗下公司這塊:

對象過去找誰未來找誰
PE 旗下投資組合公司McKinsey / Accenture / BCGAnthropic 合資(直接)
大型上市公司McKinsey / Accenture大廠自有 + 顧問混搭
中型企業Accenture / Deloitte / 區域顧問區域顧問 + AI 工具
政府單位Accenture / Booz AllenPalantir / Anthropic 合資 / 在地廠商
中小企業在地顧問 / 自己摸索AI 工具 + 在地顧問(顧問依然有空間)

關鍵觀察:這個合資把「最值錢的那塊餅」(PE 旗下中大型企業)從顧問業手中切走。剩下的給顧問業:(1) 公司太大 PE 動不了的(JPMorgan、Walmart 級)、(2) 公司太小 PE 不要的(中小企業)、(3) 政府 / 學校 / 醫院非營利的

McKinsey 的反應(從 Fortune 5/04 報導):「我們持續評估與多家 AI 廠商的合作模式」——翻譯就是「我們知道這事很麻煩,還沒想好怎麼回應」。


🤝 同週 OpenAI 也在做類似的事,但模式不同

同一週(5/04-5/08),OpenAI 也宣布跟 BCG、Bain & Company 合作搞企業 AI 服務。但模式有微妙差別:

OpenAI + BCG / Bain 模式:

  • OpenAI 是「技術合作夥伴」,不出工程師
  • BCG / Bain 自己訓練「OpenAI 認證顧問」,提供現場服務
  • 收入是 BCG / Bain 的(OpenAI 拿 API 費 + 一部分授權金)
  • 本質仍是傳統顧問業 + OpenAI 加持

Anthropic + Blackstone / Goldman 模式:

  • Anthropic 直接把工程師派到合資企業
  • 客戶不是「BCG 的客戶」,是「合資企業的客戶」
  • 收入直接分給 Anthropic(估計 30-40%)
  • 本質是 Anthropic 變成顧問業

兩種模式的差異在「未來 5 年誰拿到 PE 客戶」:

  • OpenAI 模式 → BCG / Bain 仍是主導,OpenAI 拿技術費
  • Anthropic 模式 → Anthropic 拿大頭、PE 拿大頭、傳統顧問業出局

這是 2026 年 AI 商業模式分歧的關鍵分水嶺:OpenAI 走「橫向(技術賣給所有人)」,Anthropic 走「縱向(自己做服務、直接拿客戶)」。


💡 Mason 的判斷

這個合資比表面看起來更重要。我列三個容易被忽略的點:

(1) Anthropic 在策略上選了「深度勝過廣度 Anthropic 過去 12 個月的選擇都很一致:拒絕五角大廈、拒絕中國市場、拒絕無限制軍用——但對 PE 與華爾街全力投入。這不是隨機,是有意識地選「能掌控的客戶 + 高投資報酬」,放棄「無法掌控的場景」。

跟 OpenAI 「所有人都是客戶」的策略完全相反。這兩條路 2027-2028 會分出勝負

(2) PE 圈不會只跟 Anthropic 合作 這個合資雖然是 Anthropic 主導,但Blackstone、Goldman 在裡頭佔 70% 股份長期他們可以引進其他 AI 模型(Google Gemini、OpenAI GPT 都可能)。Anthropic 拿到的是「首發優勢」,不是「排他權

實務上:合資企業在 12-24 個月後一定會「模型中立化——客戶想用 Gemini 就上 Gemini、想用 Claude 就上 Claude。Anthropic 的「獨佔窗口」可能只有 18 個月。

(3) 顧問業會出「白牌 AI 顧問」反擊 McKinsey、Accenture 不會坐等死亡。預期 12 個月內會看到:

  • McKinsey 自己建大語言模型(謠言已存在 6 個月)——做為「白牌 AI」服務客戶
  • Accenture 跟 Mistral、Llama、Qwen 合作開源模型部署——強調「客戶資料主權
  • 顧問業反向投資 AI 新創——以「買進來變自己工具」的方式對抗

這場戰 2027-2028 才會見真章。短期(2026-2027)Anthropic 合資領先,中期(2028-2029)顧問業會反撲。


🇹🇼 對台灣的延伸

台灣很少 PE 旗下的中大型公司,所以這個合資對台灣本地直接影響有限。但有三個間接影響:

(1) 台灣顧問業(尤其資誠、勤業眾信、安侯)會被間接擠壓 這些四大會計師事務所的顧問部門過去 5 年靠「幫台灣大企業導入 AI、雲端」賺錢。未來 Anthropic、OpenAI 合資模式會南下進入亞太市場(可能 2027-2028)——直接吃掉這塊。

(2) 台灣 AI 新創想做企業 AI 顧問變更難 過去「幫客戶導入 ChatGPT、Claude」是台灣 AI 新創常見變現方式。未來這塊會被大廠的合資吃走。新創必須找「大廠合資看不上的縫」——通常是特定產業 + 在地脈絡(例如健保、戶政、製造業營運科技、地方政府)。

(3) 台灣個體 AI 顧問的空間反而擴大 反直覺——因為大廠合資只服務「年營收 1 億美元以上」公司,台灣 90% 公司是中小企業,這塊大廠不做、本地顧問業做不好(報價太高、不夠快)。個體戶與小型工作室在 2026-2028 反而是個機會窗口——重點是「能直接動手做、不是只做簡報」。


🎯 不同角色的建議

給 PE 圈、創投從業者:

  • 投資組合公司現在就該問有沒有 Anthropic 合資的合作窗口」——首批名單很可能 Q3 2026 滿
  • 不在 Blackstone、Goldman、H&F 投資組合的公司,可以跟 OpenAI + BCG、Bain 接觸——備案
  • 不要再投「AI 顧問公司」新創——這塊未來 24 個月會被大廠吃乾抹淨

給顧問業 / 顧問:

  • 如果你在 McKinsey QuantumBlack、Accenture Applied Intelligence:現在開始準備轉型——12-24 個月內客戶會大量流失到 AI 廠商合資
  • 如果你在中型顧問或在地顧問:強化「特定產業深度」——這是大廠合資進不來的縫
  • 個體顧問(Mason 自己這類):現在是黃金窗口——能動手做的個體戶在大廠合資與傳統顧問之間有空間

給企業 / 客戶:

  • 如果你的公司在 Blackstone、Goldman、H&F 投資組合:Q3 2026 之前評估合資服務——首批客戶優惠通常 30-50%
  • 如果你的公司是 PE 旗下但不在前述名單:12 個月內等 OpenAI + BCG、Bain 版本——條件可能更靈活
  • 如果你的公司是上市、家族企業:繼續走傳統顧問,但要求「派駐工程師」條款——不要再接受純簡報交付

給 AI 新創創業者:

  • 不要做「企業 AI 顧問」這種橫向服務——大廠合資會把你輾死
  • 找「特定產業 + 在地脈絡 + 動手做」的縫——例:台灣製造業營運科技、日本零售業、東南亞物流業
  • 如果一定要做企業顧問,做成「大廠合資的下游合作夥伴——進入大廠合資的服務夥伴計畫,不直接競爭

❓ FAQ

這跟 Anthropic 過去跟 Microsoft、Amazon 的合作有什麼不同?

過去 Anthropic 跟 Microsoft Azure、AWS 的合作是「雲端通路合作」——Anthropic 提供 Claude API,Microsoft、AWS 賣給企業客戶,Anthropic 拿 API 費。這是「批發模式

這個合資不同:Anthropic 直接成立一家服務公司,自己派工程師到客戶現場做專案從「批發商」變「直營店」——商業上是個跨越式的轉變。對 Anthropic 來說:(a) 拿到客戶資料更直接(訓練資料 + 客戶回饋)、(b) 利潤率更高(顧問費 vs API 費)、(c) 客戶黏性更高(換 AI 廠 = 換顧問公司,成本高)。

Anthropic 不是公益公司(PBC)嗎?做顧問業跟公益使命衝突嗎?

理論上不衝突——Anthropic 的公益公司章程是「為人類長期福祉開發安全 AI」,沒禁止做服務業。但在實務上有張力:

PE 投資組合公司很多是傳統能源、軍工、博弈、菸草——Anthropic 的使用政策(AUP)對部分產業有限制。合資怎麼處理「Blackstone 旗下能源公司想用 AI 優化油田」這類情境,還沒公開細節。預期 6-12 個月內會有「第一個 AUP 衝突個案」浮現,屆時才會看清楚 Anthropic 的執行邊界。

如果 Anthropic 為了合資收入「鬆綁 AUP」,品牌信譽會受損;如果嚴格執行 AUP,合資客戶會跑——這個內在矛盾還沒解

對 OpenAI 來說這是壞消息嗎?

短期是,長期不一定。短期:Anthropic 在 PE 圈拿到 5 家頂級出資人的客戶清單,OpenAI 等於少了一塊重要市場

長期不一定壞:OpenAI 走「橫向技術賣所有人」路線,雖然不直接做服務,但模型本身規模更大、迭代更快。如果 GPT 系列 2027 開始有顯著能力領先 Claude,所有合資客戶都會壓力 Anthropic「也要支援 GPT——最終合資模型中立化,OpenAI 反而坐享其成。

這是一場「Anthropic 用商業綁住客戶 vs OpenAI 用技術領先壓所有人」的長線對賭。誰贏要看 2027-2028 的模型迭代速度。

台灣大型集團(鴻海、台積電、富邦、國泰)會跟這個合資合作嗎?

短期不會,長期可能

短期不會的原因:(a) 台灣集團不在 Blackstone、Goldman、H&F 投資組合——沒有自動入會權。(b) 台灣集團對「外資派工程師進來」有戒心——資料外洩疑慮。(c) 台灣集團的 AI 採用速度比歐美慢 12-18 個月——還在「找供應商」階段,沒到「派駐工程師」階段。

長期可能(2028-2030):台積電、鴻海規模太大,大廠合資一定會主動敲門。但合作模式可能是「特殊版本」——例如「合資在台灣設立子公司,工程師全在地化」。這個發展值得追蹤

Sources:

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