回到頂部
深色 AI 書桌上,發亮的作業紙與較暗的測驗卷被學習落差陰影隔開,旁邊有低彩度 AI 光束

AI 做作業變快、考試卻掉分:別問孩子有沒有用 AI,先問他花了多久

一份 26,811 名學生的研究發現:用 AI 寫作業分數變高,升學考試兩年後卻掉 18–24%。但傷害集中在「作業外包」型用法。這篇教台灣家長和老師看時間、問一句話,分辨真學會還是假學會。

內容查核: 來源查核:

一份追蹤 26,811 名學生、長達 30 個月的研究,講了一件家長最不想聽、卻最該知道的事:用 AI 寫作業的學生,作業分數平均上升約 18%、完成時間下降約 30%,看起來一片大好;但同一批學生的閉卷月考,六個月內掉了約 20%,到了升學考試更掉 18% 到 24%,而且這個傷害要兩年後才完全浮現。作業漂亮、大考失常,中間隔了兩年——這正是台灣家長最熟悉的惡夢。

但先別急著沒收手機。這份研究真正的重點,不是「用 AI 會變笨」,而是傷害幾乎全集中在一種用法:把整份作業外包給 AI。研究發現,約八成的 AI 使用者屬於「外包型」——完成時間異常短、作業分數卻異常高;相對地,那些用了 AI、但完成時間跟沒用的人差不多的學生,考試照樣考得好,作業分數還更高。

所以對台灣的家長和老師,最實用的訊號不是去抓孩子有沒有用 ChatGPT(抓不完,也容易冤枉),而是一句更簡單的判斷:當孩子的作業時間突然砍半、成品卻異常完整,那才是該介入的紅旗。

這份研究到底發現什麼

研究是斯德哥爾摩大學與香港大學學者發表的 CEPR 討論稿(編號 DP21577),追蹤中國中部一個縣、7 到 12 年級、涵蓋九個科目的學生。它聰明的地方,是利用學生「開始用 AI 的時間點不同」做前後比較,才能把 AI 的效果從其他因素裡分出來。

除了前面的總體數字,幾個分項也值得看(這些是單一報導引述的細節,當參考):據報導,作業完成時間從約 64 分鐘降到 45 分鐘;傷害在社會科最重、STEM 次之、語文較輕;用得越多掉越多,每週用一小時掉約 5%,每週用五小時以上掉到約 30%。

但整份研究最關鍵的一句話是那個反證:傷害取決於「怎麼用」,不是「用不用」。跳過了卡住、試錯、修正的過程,知識就沒留在腦子裡;作業分數在 AI 時代,已經是很弱的學習指標。

也要誠實講研究的界線。它是尚未經正式同儕審查的預印本,樣本來自單一中國縣的中學,AI 使用時間靠學生自己回報。這些都讓它不能直接等同台灣每個年級和科目。但它樣本夠大、追蹤夠久,「作業變好、大考變差、兩年後才爆」的方向,值得台灣認真看。

台灣孩子,也在這樣用嗎

不是遠在天邊的中國研究而已。親子天下 2026 年的調查,橫跨三年、涵蓋 22 縣市、有效樣本超過 1.2 萬名中小學生,數字同樣刺眼:有大約一成的學生會直接把 AI 答案當成作業交,而且國中的比例比國小高。更該擔心的是判斷力——近半的學生「不知道、沒想過」AI 出錯時誰負責,超過四成沒想過網路資訊會造假,還有近半把 AI 當成聊天的知己。

大學端更普及。有調查指出,超過 96% 的台灣大學生用過 AI 輔助課業,ChatGPT 是主流。工具已經進了每一個書桌,問題從來不是「要不要讓孩子用」,而是「用成哪一種」。

台灣教育部其實已經給了答案

很多家長不知道,教育部早就分三層訂了指引,方向很一致:引導,而不是全禁。

國中小方面,教育部 2025 年 3 月訂了「使用生成式 AI 注意事項」,原則是 AI 生成內容只能當參考、必須查證來源,作業中若用了 AI 要明確標註用哪個工具、生成了哪些部分,不宜把生成結果直接當成自己的作業。高中則有一份和台灣升學高度綁定的規定:學習歷程檔案可以用 AI 協助整理和反思,但要誠實揭露、正確引註、對內容負責。台北市、高雄市也各有更細的指引。

這套官方態度,其實跟研究的結論同一個方向:AI 放在查證、整理、反思的位置有幫助;直接代交答案、還不標註,就是問題。想更完整地帶孩子建立這條界線,可以看 學生怎麼用 AI 不越界用 AI 的讀書方法;判斷 AI 給的答案對不對,則參考 如何查核 AI 的回答

家長和老師怎麼做:看時間,問一句話

與其當偵探抓有沒有用 AI,不如盯兩件更有用的事。

第一,看完成時間。同一份作業,如果孩子平常要一小時、突然二十分鐘就交出漂亮成品,那不是變聰明,比較可能是把思考外包了。第二,問一句話:「如果明天不能用 AI,你能不能把這題講一遍?」講得出來,代表知識留下了;講不出來,作業再漂亮也是假學會。這一句,比任何抓 AI 痕跡的軟體都準。

用法上,可以簡單分成兩類。

用法長什麼樣學習受影響嗎
外包型(有害)整題丟給 AI、拿完整答案改幾個字就交跳過卡住與試錯,考試會掉分
輔助型(有益)自己先寫第一版,再請 AI 挑錯、出相似題、反問你三個問題完成時間不會暴跌,學習不受損,還練到訂正

給老師的一個提醒:研究和調查都指出,師生之間最傷信賴的,是「老師禁止學生用 AI,自己卻用 AI 出教材考卷」。與其單方面禁,不如和學生一起把「哪些情境可以用、哪些不行」講清楚,並要求標註。這比查禁走得遠。台灣升學的會考、學測、分科測驗都是閉卷,研究說的「作業好、大考差」風險,在台灣特別真實——平時盯的,該是有沒有真的學會,不是作業漂不漂亮。

常見問題

學生用 AI 寫作業,該全面禁止嗎?

不建議一刀切。研究顯示傷害集中在「整份外包」的用法,而不是用不用 AI;全面禁止幾乎不可能,還會把使用趕到看不見的地方。更有效的做法是和孩子一起訂規範:自己先寫、AI 只用來挑錯和出練習題,並要求標註用了哪個工具。這也符合教育部的指引方向。

老師怎麼知道作業是不是 AI 寫的?會不會冤枉學生?

抓 AI 痕跡的軟體常會冤枉人,不建議當唯一依據。更可靠的訊號是完成時間異常短加上成品異常完整,以及一個當面測試:請學生把這題的做法或結論講一遍。講得出來就沒問題,講不出來才需要進一步了解。重點是驗「有沒有學會」,不是抓「有沒有用工具」。

小學生可以用 AI 做功課嗎?

看用法和年紀。低年級的孩子判斷力還不足,容易把 AI 當成標準答案照抄,家長最好全程陪伴,把 AI 用在一起討論、出題練習,而不是產出作業。研究也顯示低年級受到的學習影響比高年級更大,越小越要把 AI 放在「輔助」而非「代寫」的位置。

參考來源

№ · further reading

延伸閱讀