對於大部分的譯者而言，以往接到一份 50,000 字的企管書翻譯案，意味著未來一個月都要埋首於鍵盤，並與無數的 Google 搜尋結果搏鬥。
自從 DeepL 與大語言模型（特別是支援 200K 長文本的 Claude 3）橫空出世後，產生初稿的時間被壓縮到了幾分鐘。在這種環境下，翻譯圈的主流工作模式已經正式轉移到 MTPE (Machine Translation Post-Editing) —— 機器譯後編輯。
什麼是 MTPE？
MTPE 就是讓神經網絡機器翻譯 (NMT) 先產出一版翻譯稿，接著由人類專業譯者進行「後續編輯把關」，以達到出版水準的品質。
- 輕度譯後編輯 (Light PE)：只要能看懂、沒有嚴重語意錯誤即可（常用於內部參考文件）。
- 深度譯後編輯 (Full PE)：不僅要語意正確，還要潤飾文采、符合在地文化（常用於出版品、行銷文案、合約）。
你的價值是擔任 Full PE 守門員，這是一項極度考驗「母語造詣」而非單純外文能力的工作。
長文本翻譯的實戰武器：Claude 3
雖然 Google 翻譯跟 DeepL 很好用，但它們是「逐句翻譯 (Sentence-by-Sentence）」，這會導致一個致命缺點：前後文完全沒有連貫性，代名詞常常指代錯誤。
Claude 3 (Opus/Sonnet) 被翻譯圈譽為目前的救星。因為它擁有超大 Context Window，它可以一整口吃下半本書，它記得第一頁的主角叫什麼名字，也能從頭到尾保持同樣的說話口吻。
📌 實戰 Prompt：長文本整批翻譯
身為一位擁有 20 年經驗、專精於歐美奇幻小說的台灣資深譯者。
我將貼上一章約 5,000 字的小說原文。
請你翻譯為「繁體中文」，並嚴格遵守以下翻譯標準：
1. **禁止直譯**，請轉換為符合台灣讀者閱讀習慣的流暢散文體（Idiomatic translation）。
2. 保持原作者「華麗且充滿懸疑感」的黑暗奇幻語氣。
3. 文中的虛構國名 "Aethelgard" 請統一譯為「伊索加」，男主角 "Thorne" 譯為「索恩」。
4. 因文中充滿大量隱喻，當你遇到原文中的雙關語，請以「意譯」為主，並試著在中文裡找到類似的成語。
準備好了嗎？如果你理解以上要求，請回覆「準備就緒」，我將會送出第一章節的原文。[!TIP] 分段餵食（Chunking）技巧：即使 Claude 能一次吃下 10 萬字，但如果一次要求它吐出 10 萬字的中文，它會在生成到一半時斷線或品質下降。最佳的做法是每次上傳大約 3,000 - 5,000 字的一小節，品質會達到極致。
譯後編輯 (PE) 的人工抓漏清單
當你拿到 AI 吐出的初稿，不要開心地直接交稿。AI 是個很皮的助手，有些地雷它一定會踩：
- 幻覺與超譯：AI 為了讓句子順暢，有時候會自己發明原文沒有的形容詞。
- 名詞不統一：即便給了 Prompt，有時候上一頁叫「索恩」，下一頁會變成「索爾」。
- 過度文言文：部分模型在被要求提高「文學性」時，會突然卯起來用一大堆成語，反而破壞了原作者口語化的風格。
你的工作就是看過一次中文稿，覺得哪裡讀起來「有翻譯腔（卡卡的）」，再回去對照原文，動手把這塊粗糙的石頭打磨成翠玉。這就是你不可取代的價值。