在台灣的非營利組織(家扶基金會、勵馨基金會)工作的第一線社會工作者(Social Workers),每天都要面對社會最底層的黑暗與傷痛。
當社工接到一通弱勢家庭媽媽長達 45 分鐘的求助電話,電話那頭通常伴隨著哭泣、跳躍式的抱怨婆婆、抱怨先生不給錢、以及孩子不乖。這些龐雜的資訊中,往往隱藏著極其危險的「高風險訊號(例如先生酗酒後會摔東西、小孩子身上有瘀青)」。
社工放下電話後,需要花將近兩個小時,把這些混亂的情感發洩,轉錄為「社會安全網通報系統」或是「家暴防治中心」要求的嚴謹訪談建檔紀錄 (Case Notes)。這跟護理師下大夜班還要補寫護理紀錄的困境如出一轍——助人工作者的時間,不應該被文書吃掉。
[!TIP] 💡 本篇定位 這是「護理照護與社會工作 AI 轉型」系列的第二篇,聚焦社工個案訪視與風險預警的 AI 實戰。
- 系列總覽:護理社工 AI 技能樹
- 延伸閱讀:護理紀錄與語音交班 | NGO 補助企劃與結案
🤝 實戰一:去識別化的訪談脈絡與「高風險警笛」
我們可以利用 AI 長大腦(如 ChatGPT 配合 Advanced Data Analysis 或 Claude),扮演一個極致冷靜的「審查委員」。
隱私防護:上傳前的去識別化 SOP
[!CAUTION] 隱私防護守則(De-identification) 在上傳任何訪談逐字稿給 AI 前,社工【必須】將案主姓名(改為案主A)、實際地址、電話等直接辨識資訊全部替換或打碼(在 Word 中使用取代功能)。我們只需要讓 AI 判讀「事件與情緒邏輯」,而非「個案身分」。
去識別化不是額外的麻煩,而是社工倫理的底線。好消息是,Word 的「尋找與取代」功能就能在 30 秒內完成——把真實姓名全換成「案主A」「案夫B」「兒童C」即可。
📌 實戰 Prompt:弱勢家庭訪視報告與危機評估
身為一位台灣社會局家防中心的督導級資深社工師。
我上傳了一份今天下午我與一位【化名案妻A】進行了 45 分鐘電話諮商的逐字稿紀錄(已去除所有真實姓名與地址等敏感個資)。
這通電話內容充滿了案妻A的情緒發洩與前後不連貫的對話。
請幫我將這份雜亂的逐字稿,梳理成一份符合台灣社福界標準的【個案訪視摘要與高風險評估報告】:
1. 【家庭生態檢視 (Ecological Map)】:這戶家庭的經濟來源是誰?目前家中有哪些成員?同住者有誰?
2. 【核心暴力與高風險萃取】:請在對話中開啟「鷹眼雷達」,幫我找出任何涉及【身體暴力、精神控制、財務剝削或是兒少受虐風險】的關鍵對話。請引用逐字稿的原句佐證(例如:她提到先生喝醉會拿皮帶恐嚇)。並以專業角度評估其目前的「危急程度 (High/Medium/Low)」。
3. 【社會資源媒合清單 (Intervention Plan)】:針對她目前最大的三個痛點(例如沒錢偷跑出來、不敢報警、小孩的安置),列出我下一次打去時,應該立刻提供給她的三項社會救助資源(如緊急庇護所聯絡方式、申請特殊境遇家庭補助)。
請用極度客觀、符合官方通報系統的正式公文語氣輸出此報告。
AI 幫你省下的不只是時間
AI 賦能效果: 原本要讓社工邊聽錄音、邊痛苦回憶這 45 分鐘負面能量的煎熬時光,現在 AI 在 10 秒內幫你完成了客觀且直指核心的標準公文。你省下來的,不只是時間,更是「社工自身的心理耗損(Compassion Fatigue)」。
這件事的價值,跟護理師用語音轉 SOAP 紀錄的邏輯完全一樣——把重複性文書交給機器,把判斷力留給專業的你。
🔍 實戰二:辨識隱含的輕生與自殘雷達
社工常常會收到個案的長篇 LINE 訊息或絕望的私訊。有些訊息表面上看起來在道別或交代後事,但沒有明說要輕生(例如:「我覺得這個世界真的不需要我了,桌上的存摺密碼是 XXX,請你以後如果遇到我兒子…」)。
菜鳥社工的「第二意見」安全網
作為一個剛入行、經驗不足的菜鳥社工,如果無法判斷這只是情緒勒索還是真正的輕生前兆,悲劇可能就會發生。
你可以將這段(去識別化的)訊息丟給 AI:
「這是我的一位長期失業/重度憂鬱症列管個案,剛傳來的 LINE 訊息。 根據心理諮商的哥倫比亞自殺嚴重程度評定量表 (C-SSRS) 或是普遍的自殺風險評估原則:
- 這段話是否展露了明確的【自殺意念 (Ideation)】與【具體計畫 (Plan)】?
- 我現在回覆他 LINE 的第一句話應該是什麼,才能做到『不評價、同理並降溫』,同時為我爭取時間聯絡 110 過去敲門?」
關鍵提醒:AI 是輔助,不是替代
透過這個「不帶主觀偏見的第二意見系統」,社工作為助人工作者的雷達將會變得無比敏銳,在守護社會底層時,也能用 AI 這個最強後盾保護自己免於崩潰。但請記住——最終的專業判斷與行動,永遠是人類社工的責任。AI 給的是參考框架,不是診斷書。
🔄 實戰三:個案會議摘要自動化
社工每週都要參加個案研討會議(Case Conference),多個社工輪流報告各自手上的個案進度,督導給予建議。會議通常長達 1.5~2 小時,但會後要整理的「會議紀錄暨處遇決議」往往拖到下週才補完。
會議紀錄的痛點
傳統做法是一邊開會一邊手寫筆記,結果不是漏記重點,就是紀錄跟不上討論速度。如果你的機構已經在用語音轉文字的工具(例如 Whisper 或 Good Tape),可以直接錄音後丟給 AI。
📌 實戰 Prompt:個案研討會議摘要
你是一位台灣社福機構的督導。以下是今天個案研討會議的逐字稿(已去識別化)。
請整理成以下格式:
1. 【會議基本資訊】:日期、出席者代號、主持督導代號
2. 【各案進度摘要】:每案用 3-5 句話摘要目前狀態與風險等級變化
3. 【督導指示與處遇決議】:條列式,每案一條,包含「下次追蹤日期」
4. 【跨案共通議題】:如果多案出現類似困境(如經濟弱勢、兒少安置量能不足),請另外標註為系統性議題
語氣:正式公文,可直接存檔備查。
這個流程跟護理師的語音交班轉紀錄一脈相承——都是用 AI 把「口語」變成「合規文件」。
📋 實戰四:跨機構轉介報告
當個案需要從 A 機構轉介到 B 機構(例如從家扶轉到早療中心、從婦援會轉到法律扶助基金會),轉介報告的品質直接決定接手社工能否「無縫接軌」。寫得太簡略,接手方要重新評估;寫得太冗長,沒人有時間看。
📌 實戰 Prompt:標準化轉介摘要
你是一位台灣社福界的資深社工督導。
以下是我手上一位個案的完整服務紀錄摘要(已去識別化)。
該案即將轉介至【○○類型機構】,請幫我產出一份標準化轉介報告:
1. 【案主基本資料】:年齡區間、家庭結構、主要議題
2. 【服務歷程摘要】:已提供的服務、介入次數、案主配合度
3. 【目前風險評估】:以 High/Medium/Low 標註各面向(人身安全、經濟、心理、兒少)
4. 【轉介原因與建議】:為什麼轉、希望接手方優先處理什麼
5. 【未完成事項】:我方已啟動但尚未完成的申請(如補助、保護令)
格式要求:可直接貼入公文系統,段落分明。
轉介報告做得好,接手社工就能立即上手,個案不用再把傷痛重講一遍。這對NGO 補助企劃也有幫助——完整的轉介紀錄可以作為結案報告的佐證素材。
⚡ 工具比較:社工常用 AI 工具效率對照表
| 任務 | 傳統耗時 | AI 輔助耗時 | 推薦工具 | 費用 |
|---|---|---|---|---|
| 45 分鐘訪談→訪視報告 | 1.5~2 小時 | 15~20 分鐘(含去識別化) | Claude/ChatGPT | 免費版即可 |
| LINE 訊息→自殺風險評估 | 30 分鐘(查量表對照) | 3 分鐘 | Claude/ChatGPT | 免費版即可 |
| 2 小時個案會議→會議紀錄 | 1~1.5 小時 | 20 分鐘(含錄音轉文字) | Whisper + Claude | Whisper 免費,Claude 免費版 |
| 轉介報告撰寫 | 45 分鐘~1 小時 | 10~15 分鐘 | Claude/ChatGPT | 免費版即可 |
| 語音轉逐字稿 | 手打 3~4 小時 | 5~10 分鐘 | Good Tape/Whisper | Good Tape 免費 60 分鐘/月 |
重點: 大多數任務用免費版 AI 就能完成。社工機構的預算有限,這些工具的門檻幾乎是零。如果機構有更多需求,可參考NGO 補助企劃篇了解如何把 AI 工具費用寫進計畫預算。
❓ 常見問題 FAQ
把個案資料丟給 AI,會不會違反《個人資料保護法》?
去識別化是關鍵。 只要在上傳前將案主姓名、身分證字號、地址、電話等「直接辨識資訊」全部替換為代號(案主A、案夫B),AI 讀到的就只是「事件邏輯」而非「個案身分」。這跟學術研究的去識別化原則相同。建議機構另外制定內部 SOP,規範哪些欄位必須打碼,並優先使用不儲存對話紀錄的工具設定(如 ChatGPT 的「暫時聊天」模式)。
AI 判斷的自殺風險等級可以直接寫進通報表嗎?
不建議直接照抄。 AI 的風險評估是一個「第二意見參考」,不是臨床診斷。社工應以自身專業判斷為主,AI 分析為輔。實務上,你可以在通報表的「評估依據」欄位寫「經 AI 輔助分析逐字稿,初步研判風險等級為 High,後經本人專業評估維持/調整為…」,讓 AI 成為你的佐證而非替代。
機構主管不懂 AI,怎麼說服他們讓我用?
最有效的方法是拿數字說話。先自己試用一週,記錄每份報告省下的時間(例如「訪視報告從 2 小時縮短到 20 分鐘」),然後算出整個團隊一個月可以省下多少工時。社福界最缺的就是人力——把省下的時間換算成「可以多服務幾個個案」,主管很難拒絕。如果需要更正式的提案,NGO 補助企劃篇有教你如何把 AI 工具包裝進計畫書。
我完全不會用 AI,從哪裡開始?
從最簡單的開始:打開 ChatGPT 或 Claude 的免費版,把你最近一份已完成的訪視報告(去識別化後)貼進去,請 AI「幫我改寫成更精簡的版本」。 看到 AI 的輸出後,你會立刻理解它能幫你做什麼。接著再試本文的 Prompt。整個系列的護理社工 AI 技能樹也有從零開始的路線圖。